Próxima Edición: 02/06/2025

Días
Horas
Minutos
Segundos

¿Qué aprenderás en el Bootcamp en Data Science & Big Data?

bootcamp big data

A crear soluciones profesionales basadas en datos de principio a fin.


Aprenderás Arquitectura Cloud, captura y procesamiento de datos con Python y Scala, almacenamiento SQL y NoSQL, visualización con Tableau y JS, análisis con R, Machine Learning, Deep Learning y despliegue de modelos de IA en la nube.


No necesitas conocimientos previos: aquí te damos la base y te preparamos para los retos reales del sector.


Al terminar, estarás listo para trabajar en roles clave del ecosistema de datos: Arquitecto Big Data, Data Scientist, Desarrollador Spark, Deep Learning Engineer… y más.

Únete a una formación ultra-intensiva y consigue rápidamente tu primer empleo en el sector tecnológico

Recurso 32
Recurso 33
Recurso 34
Recurso 35

Alumni del Bootcamp en Inteligencia Artificial

Bootcamp Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning edición XIII ha sido una experiencia increíble. Con cada módulo y practica completada he expandido mis conocimientos y destrezas en el análisis de datos. La ayuda de los profesores ha sido invaluable para profundizar en temas como visualización, gestión de base de datos, data mining, procesamiento de Big Data, arquitectura en la nube, modelos de ML/DP/NLP y el despliegue de algoritmos y APIs.

Mario Dos Reis

4,8

4.8/5

Contenido del Bootcamp en Big Data y Data Science

DESCARGA EL TEMARIO

Cursos para nivelar tus conocimientos:

  • Curso de informática para novatos
  • Programación desde cero
  • Curso de Git, Github & SourceTree
  • Bases de Datos relacionales & SQL
  • Curso Resolución de Problemas con OOP y TDD – Introducción IA & Machine Learning
  • Curso de Docker
  • Curso de R
  • Matemáticas oxidadas
  • Bola extra

Programación 101

Conocer la programación y establecer las bases con Programación Orientada a Objetos para un mejor aprovechamiento del Bootcamp.

Matemáticas 101

Dotar de habilidades matemáticas para desarrollar y mejorar algoritmos en Big Data, IA y ML, optimizando la interpretación y manejo de datos, y obteniendo una base sólida para enfrentar el bootcamp.

Data 101

Comprender integralmente el bootcamp, metodología, temario, y preparación para procesos de selección profesional.

Big Data Tour

Adquirir conocimiento integral sobre Big Data, desde la gestión de datos hasta la toma de decisiones y transformación digital.

Git

Aprender a manejar e integrar en nuestro workflow Git y Github para mejorar la colaboración, gestión de versiones y mantenimiento de código en proyectos de desarrollo.

SQL Avanzado, ETL y DataWarehouse

Adquirir habilidades en diseño, modelado, y gestión de bases de datos y Data Warehouses, incluyendo procesos ETL y ELT, mediante SQL y BigQuery.

Protección de Datos

Comprender regulaciones de protección de datos, diferencias jurisdiccionales, aplicabilidad en arquitecturas SI, con énfasis en gestión, seguridad, privacidad y análisis de datos.

Protección de Datos

Comprender regulaciones de protección de datos, diferencias jurisdiccionales, aplicabilidad en arquitecturas SI, con énfasis en gestión, seguridad, privacidad y análisis de datos.

Exploración y Visualización de Datos

Dominar el análisis y visualización de datos en PowerBI para mejorar decisiones y UX mediante prácticas intensivas y teoría aplicada.

Arquitectura Big Data

Dominar el proceso completo de manejo de datos desde la ingesta hasta la presentación, utilizando tecnologías actuales y plataformas cloud.

Big Data Processing

Adquirir habilidades en Big Data, enfocándose en Apache Spark y tecnologías relacionadas, mediante prácticas en Scala, Python, Hadoop, Hive, Databricks y Azure.

Machine Learning

Adquirir conocimientos prácticos en algoritmos de clasificación y regresión mediante Python, enfocándose en su aplicación y optimización en proyectos de machine learning.

Deep Learning

Dominar redes neuronales profundas para solucionar problemas diversos, enfatizando en entrenamiento, aplicación y optimización mediante prácticas en Python y herramientas como Google Colab.

NLP y Searching

Dominar técnicas de NLP utilizando Python y TensorFlow para extraer y clasificar información textual, aplicando aprendizaje supervisado y no supervisado.

Despliegue de algoritmos

Aplicar y consolidar algoritmos en proyectos reales mediante el despliegue de modelos en batch, online y streaming, usando tecnologías como Python, Google Colab y Docker.

Inteligencia Artificial

Dominar IA Generativa y LLMs usando Python, con enfoque en prompt engineering y optimización de modelos, empleando herramientas avanzadas y técnicas de evaluación.

  • Prompt Engineering
  • Data Management
  • DataOps
  • Casos de Uso
  • Desarrollo Seguro
  • Chatbots
  • Entrevista técnica
  • Pitch
  • Voice Analytics
  • Emprendimiento

¿Cómo es el proceso de admisión?

comienza aquí
profesores expertos

Valoramos tu nivel
de partida

Realizaremos una prueba de nivel y te aconsejaremos si es necesario que realices un pre-bootcamp

Contactas con
nosotros

Rellena el formulario y en breve te llamaremos para darte toda la información y resolver tus dudas

entrevista

Realizamos una
entrevista

Programaremos una entrevista con nuestro equipo de Admisiones
prebootcamp

Empiezas el
pre-bootcamp

Una vez seas admitido, podrás iniciar el curso introductorio a tu bootcamp
KeepCoding Bootcamps
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.