Bootcamp
Inteligencia Artificial Full Stack
Descubre el poder de la IA y crea soluciones que marcan la diferencia.
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Próxima Edición: 02/06/2025
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Aprenderás desde los fundamentos hasta desarrollar tu propio modelo de IA y desplegarlo en la nube.
Dominarás tecnologías clave como GPT-4, BI, SQL y los modelos de IA más punteros. Un enfoque práctico y orientado a futuro que te prepara para diseñar y construir soluciones reales, listas para el mundo profesional.
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Alumni del Bootcamp en Inteligencia Artificial
Recientemente completé el Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning FullStack de KeepCoding, y fue una experiencia excepcional. Los instructores, expertos en la industria, utilizan ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de conceptos complejos. Además, el soporte continuo de tutores y la comunidad de estudiantes enriqueció mi aprendizaje. Recomiendo completamente este bootcamp.
Juan David Pardo
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Contenido del bootcamp de Inteligencia Artificial
Programación 101
Conocer la programación y establecer las bases con Programación Orientada a Objetos para un mejor aprovechamiento del Bootcamp.Matemáticas 101
Convertirte en un experto en matemáticas y estadísticas aplicadas al Data Science para construir modelos predictivos y explorar datos a fondo.Inteligencia Artificial 101
Comprender el funcionamiento y prepararse para el éxito en el bootcamp, explorando metodologías y buenas prácticas.Big Data Tour
Obtener una visión integral de Big Data y su impacto en la toma de decisiones estratégicas.IA en las empresas
Aprender el proceso de innovación en las empresas y la implementación de la IA en ellas, así como sus beneficios y posibles problemas.Protección de datos
Aprender a gestionar datos de manera ética y legal, cumpliendo regulaciones, garantizando privacidad y mejorando la reputación de la empresa.Git
Aprender a manejar e integrar en nuestro workflow Git y Github para mejorar la colaboración, gestión de versiones y mantenimiento de código en proyectos de desarrollo.SQL Avanzado, ETL y Datawarehouse
Aprender diseño, manipulación y construcción de bases de datos relacionales, utilizar SQL avanzado y comprender el Data Warehousing y ELT, con enfoque en BigQuery y herramientas ETL.Introducción a la IA
Otorgar una comprensión general de conceptos clave, aplicaciones y visión ética en Inteligencia Artificial.Machine Learning
Dominar conceptos fundamentales y técnicas de aprendizaje automático para aplicarlas en problemas prácticos, mejorando la toma de decisiones basadas en datos.Deep Learning & Computer Vision
Dominar las técnicas de IA, ML y DL, incluyendo TensorFlow y Keras, para aplicar redes neuronales convolucionales, recurrentes y aprendizaje no supervisado en diversos contextos.Natural Language Processing & Searching
Aprender a procesar, analizar y clasificar datos no estructurados, especialmente texto e imágenes, utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning en NLP para extraer información valiosa.Uso de la IA
Enseñar a diseñar prompts que mejoren la interacción con IA, garantizando resultados relevantes y evitando sesgos y otras ambigüedades.Large Language Models + AI Engineering
Capacitar en el desarrollo de modelos LLM para predicciones y decisiones basadas en inteligencia artificial.MLOPs y LLMOps
Dominar el despliegue de modelos de Machine Learning desde el desarrollo hasta su puesta en producción.Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Descubrir cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando industrias, transformando la sociedad y la economía global.- Git y Github
- Prompt Engineering
- Empleabilidad y Entrevista Técnica
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