El fichero $LogFile es un tipo de fichero que contiene información usada por NTFS para recuperarse de manera rápida y volver al estado anterior. Es decir, todas las transacciones que se realicen sobre el fichero $LogFile son aquellas que realiza el sistema de archivos sobre los ficheros. ¿Qué es el fichero $LogFile? El fichero $LogFile … Leer más
La master file table o MFT, también llamada tabla maestra de archivos, es una tabla de valores numéricos. Cada celda de estos valores describe la asignación de clústeres de una partición. En otras palabras, es el estado (utilizado o no por un archivo) de cada clúster en la partición en la que está ubicado. Veamos … Leer más
FAT es la sigla de File Allocation Table. Un fichero FAT es un sistema de archivos utilizado por algunos sistemas operativos para organizar y almacenar datos en dispositivos de almacenamiento, como discos duros, unidades flash USB y tarjetas de memoria. Veamos un poco más a fondo cómo funciona el sistema de un fichero FAT. Fichero … Leer más
¿Sabías que el Big Data es clave en las empresas? Y para entender todos los conceptos que abarca este campo, te presentamos este roadmap de contenido especializado y técnico sobre Big Data, IA & Machine Learning, en el que vas a encontrar una variedad de tutoriales y guías que te van a ayudar a dominar esta área … Leer más
En este articulo vamos a aplicar PCA a dataset Iris, un conjunto de datos con el que ya hemos trabajado en varias ocasiones y que es famoso porque muchos analistas lo usan en Big Data y sus derivados. Aplicar PCA a dataset Iris A continuación, te mostramos este proceso a través de un ejercicio práctico: … Leer más
El clúster por densidad es un tipo de clusterización que utiliza el algoritmo DBSCAN, cuyas siglas quieren decir Density Based Clustering of Applications with Noise. Este es uno de los algoritmos de clúster por densidad más famosos que existen, pero no es el único, ya que hay otros que no son tan conocidos. ¿Cómo funciona … Leer más
El biclustering en biología y Big Data utiliza algoritmos de biagrupamiento que agrupan simultáneamente filas y columnas de una matriz de datos para el análisis de datos. Hasta ahora hemos estado trabajando con matrices de datos, pero en forma de columnas; el biclustering en biología y Big Data funciona de manera distinta, ya que agrupa … Leer más
En este artículo realizaremos un ejercicio de clustering con ejemplo, utilizando el conjunto de datos del articulo: Spellman PT, et al. 1998. Comprehensive identification of cell cycle-regulated genes of the yeast Saccharomyces cerevisiae by microarray hybridization. Mol Biol Cell 9(12): 3273-97. Nos vamos a descargar la matriz de expresión de 724 genes en diferentes condiciones … Leer más
En este artículo veremos un ejercicio de aplicación de clustering con los tipos de aceite. Ejercicio de aplicación de clustering Lo primero que haremos en nuestro ejercicio de aplicación de clustering será usar un paquete caret para estandarizar: También tenemos ya el aceite de oliva estandarizado: Posteriormente, calcularemos la matriz de distancia con: Y acto … Leer más
En este artículo te explicaremos qué es el Hierarchical DBSCAN y cómo usarlo por medio de un ejercicio de aplicación. El Hierarchical DBSCAN esencialmente calcula la jerarquía de todos los clústeres de DBSCAN para un minPts dato. Luego utiliza una estabilidad basada en el método de extracción para encontrar cortes óptimos en la jerarquía, por … Leer más
