Con la explosión del Big Data, se produjeron muchísimos cambios en la manera en la que el mundo observa y analiza los datos. Pero, como sucede con todo, el dato tiene una evolución y desarrollo. Por eso, en este artículo, te explicaremos cuál es el ciclo de vida del dato.
¿Qué es el ciclo de vida del dato?
Es el proceso en el cual algo o alguien permanece durante su etapa de utilidad. Los ciclos de vida pueden durar desde un día, como sucede con las efímeras, hasta centenas de años, tal y como sucede con el plástico.
Como puedes observar, no solo los seres animados tienen un ciclo de vida. Este, también llamado vida útil, abarca todo lo que existe en el planeta. Esto quiere decir que también los datos tienen un ciclo de vida.
El desarrollo del dato como tal y sus distintas etapas se denominan gestión de ciclo de vida del dato o Data Lifecycle Management (DLM, por sus siglas en inglés). Este es un enfoque que permite dividir los datos según unos parámetros establecidos e ir verificando cómo y en qué momento se cumplen para que el dato pueda pasar a la siguiente fase.
Si bien se tienen algunas distinciones entre fuentes respecto a cuántas y cuáles son las fases del ciclo de vida del dato, la mayoría de ellas concuerda en que son 5. Las desglosamos a continuación:
Se crean
La primera fase del ciclo de vida del dato es la creación del dato en bruto. Este tipo de dato es el que se adquiere por diferentes técnicas de recolección. En esta etapa empiezas a montar entornos y demás para poder trabajar posteriormente con los datos.
Esta fase también es donde se define el tipo de dato que se adquirió, su origen, arquitectura y los requerimientos para conservarlo.
Se guardan
En esta etapa del ciclo de vida del dato empezamos a entender un poco por qué es tan importante la clasificación del tipo de dato y todo lo que se ejecuta en la primera etapa.
El almacenamiento de datos es un proceso muy delicado, ya que según el tipo de dato que se tenga, su arquitectura y requerimientos, este dato va a ser guardado en distintas secciones. Cuando se tienen los datos ya dispuestos en diferentes categorías, se verifica si estos son:
- Estructurados: normalmente se almacenan en bases de datos relacionales (también denominadas BBDD SQL), ya que permiten organizar la información en forma de tablas, cuyos identificadores van a permitir acceder a ellas posteriormente.
- No estructurados: para las BBDD no estructuradas se utilizan bases de datos no relacionales o NoSQL. Este es el tipo de BBDD más usado en la analítica de datos.
Se utilizan
Esta es una fase crítica del ciclo de vida del dato, ya que aquí se ejecuta la toma de decisiones. Los datos que se tienen se usan para hacer informes, cuadros de mando y, posteriormente, la analítica. Con esto se obtiene una información que genera un conocimiento sobre lo que está ocurriendo.
Tomando como principio esa información y conocimiento, los stakeholders toman decisiones estratégicas importantes. Como analistas, nosotros ayudamos a sentar las bases para las estrategias de las empresas, de ahí que la precisión y adaptación sean características imprescindibles en un analista de datos.
Se archivan
Cuando los datos ya no son útiles, pasado un tiempo se archivan por razones de seguridad. Las copias de los datos permanecen cierto tiempo hasta que se llegan a la última fase y se borran.
Se borran
Cuando se requiere más espacio para guardar datos nuevos e importantes, los datos que ya no se usan se borran. De esta forma, se cumple el ciclo de vida del dato.
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