Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

 

Domina con este Bootcamp en Data Science todo el ecosistema de lenguajes y herramientas de Big Data e intégralos con modelos avanzados de Artificial Intelligence y Machine Learning. Conviértete en un profesional del Data Science con este curso.

 

Algunos de nuestros reconocimientos:

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DURACIÓN

 

9 meses lectivos. Part Time. 12 horas lectivas semanales.

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METODOLOGÍA

 

10% presencial (opcional) / 90% clases live online. 100% técnico.

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SALIDAS LABORALES

 

Big Data Developer. Data Scientist. Big Data Analyst. Asesoramiento laboral Nivel de empleabilidad del 96,9%

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REQUISITOS MÍNIMOS

 

Máquina con mínimo 16GB de RAM y 512 GB de almacenamiento. Conocimientos de programación.

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BOLSA DE TALENTO

 

Asesoramiento y acceso a más de 600 ofertas laborales
Nivel de empleabilidad del 96,9%

Fecha de inicio Próximas Ediciones:

👉 24 de junio del 2022

¿En qué consiste este Bootcamp en Big Data & Data Science?

Este curso de Big Data te ofrecerá todos los conocimientos necesarios para crear una solución profesional y completa enfocada 100% en datos. Entrarás al sector del Data Science dominando desde la necesaria Arquitectura Cloud, la captura y procesamiento de datos con Python y Scala sobre Spark, almacenamiento SQL y NoSQL, visualización de los datos con Tableau y JS, análisis con R, modelado de IA con Machine Learning «tradicional» así como Deep Learning y NLP e incluso el despliegue en la nube de modelos de Inteligencia Artificial.

 

Podrás iniciar este Bootcamp sin requisitos previos: todo el background de Estadística y Álgebra lineal lo aprenderás en el Bootcamp. Cuando finalices este programa, serás un profesional con conocimientos sólidos y avanzados, capaz de trabajar conjuntos de datos de diferentes tamaños y aplicar a puestos del ciclo completo del dato como: Arquitecto Big Data, Desarrollador Spark, Data Scientist, Deep Learning Engineer, etc…

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Contenido del curso

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Este Bootcamp en Data Science es para ti si…

Buscas trabajar en un sector con muy buenos sueldos que te proporcione suficiente solvencia económica.
Según Stackoverflow, en España los sueldos para un profesional del Big Data sin experiencia están entre 28.000€ y 49.000€ al año.
Quieres potenciar tu perfil profesional
Marketing, Business, Product Managers, Banca o Finanzas. Si estás en cualquiera de estos sectores añade a tu haber las habilidades, metodologías y el manejo de las herramientas para diseñar las estrategias basadas en Big Data y análisis predictivos, y pasarás a ser uno de los profesionales más cotizados.
Buscas trabajar en un sector con una gran demanda ahora y en el futuro
Según el último informe de Infojobs, tan solo en 2018 hubo 6.413 nuevas vacantes en el sector Big Data, es decir, un 17% de aumento con respecto al año previo.
Eres de matemáticas o estadística y te gusta la tecnología.
Visualización y análisis de bases de datos, entrenamiento de inteligencias computacionales, análisis estadísticos y predictivos, patrones para predecir situaciones, configuración de automóviles autónomos… suena interesante, ¿verdad?
Eres desarrollador y quieres añadir nuevas skills a tu perfil.
Desarrolladores especializados en Big Data y Machine Learning están muy demandados en el mercado. Diseño de arquitectura de datos, algoritmos inteligentes, Deep Learning o creación de redes neuronales son habilidades que complementarán tu carrera con un gran valor añadido.
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¿Qué voy a saber hacer después del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp?

El objetivo de este curso de Big Data es que seas capaz de trabajar y dominar todo el ecosistema del Data Science, desde los lenguajes de programación, a las metodologías, herramientas y aplicaciones prácticas. Al finalizar el Bootcamp, serás capaz de crear desde cero modelos de Big Data e integrarlos con soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

 

Practicarás todo lo aprendido en el proyecto final, con el cual tomarás una serie de Datasets para crear un modelo que solucione una problemática real. Este proyecto será tu carta de presentación para conseguir tu primer empleo en el sector o para consolidar tu perfil.

 

Este Bootcamp no está orientado a un único perfil, sino que dependiendo de tus inquietudes y gustos puedes inclinarte por cualquiera de las áreas de Big Data: Analista de Datos, Científico de Datos, así como un profesional del Data Science con todas sus disciplinas: Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, NLP.

También podrás ocupar cualquier puesto en las áreas de Desarrollo de Negocio, Estadística, o Gestión.

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Opiniones del Bootcamp de Big Data

Conoce aquí las opiniones de KeepCoding de nuestros graduados

Opciones de Financiación

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Plan Circular Fundación Universia

Paga en cuotas mensuales sin interés cuando encuentres trabajo y siempre que ganes más de 18.000 euros brutos anuales. El Plan Circular es una alternativa socialmente responsable para facilitar el acceso a las profesiones más demandadas, dotando a profesionales residentes en España del conocimiento en competencias tecnológicas y digitales.

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Crédito Educativo con Nemuru

Una opción de financiación sencilla en la que puedes pagar tu bootcamp hasta en 36 plazos sin ningún tipo de interés. Solo debes abonar el 3% como comisión de apertura una vez sea aprobado tu crédito.

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Crédito Educativo Banco Sabadell

Financia el Bootcamp con plazos entre 10 y 60 meses directamente con Sabadell. El interés puede variar según los plazos de financiación escogidos. Para aplicar a este método de pago es necesario abonar 500€ correspondientes a la matrícula.
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ISA con Student Finance

Este método te permitirá pagar por el Bootcamp una vez encuentres trabajo. Podrás financiarlo hasta en 44 plazos compartiendo un porcentaje fijo de tus ingresos. Para optar por este método debes abonar 1000€ de matrícula, y además del proceso de admisión en KeepCoding, debes hacer un proceso de selección en Student Finance.

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Pago con Tarjeta

Financia a 12 cuotas el bootcamp sin interés. Cada mes cargaremos a tu tarjeta la cuota correspondiente. Para optar por esta opción solo basta con pagar la primer cuota del Bootcamp.

Becas

Contamos con diferentes Becas para personas en paro, mujeres, residentes de latinoamérica y algunas plazas con becas según el perfil del aspirante.

¿Cómo es el proceso de matriculación?

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Déjanos tus datos rellenando este formulario

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En menos de 24h te llamaremos para darte toda la información y resolver tus dudas

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Programaremos una entrevista con nuestro equipo de Admisiones

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Una vez seas admitido, podrás iniciar el PreBootcamp

Preguntas Frecuentes

Las clases de este Bootcamp en Data Science son en directo a través de videoconferencia. El profesor está en directo contigo, y puedes participar, preguntar, compartir pantalla y dar al profesor acceso remoto a tu ordenador para solucionar tus dudas.

¡No pasa nada! Todas las sesiones quedan grabadas, por lo que podrás verlas, repasarlas o lo que quieras hasta 2 años después de haber finalizado clases.

Sin problema, impartimos nuestro Curso en Big Data combinando conferencias online en directo, videocursos y sesiones presenciales optativas.

 

¡Siempre! Las clases son a distancia pero en tiempo real. Además, podrás interactuar con ellos fuera de las clases a través de nuestros canales privados de comunicación.

9 meses de clases lectivas para permitir conciliar trabajo y formación. El Bootcamp está distribuido por módulos de la siguiente forma: 2 semanas seguidas con clases de 4h c/u los Lunes, Martes, y Jueves Seguidas de 1 semana sin clases lectivas con soporte del profesor Práctica del Módulo para consolidar los temas vistos La extensión total del Bootcamp, sin embargo, puede sufrir variaciones en función del impacto de los periodos de vacaciones de verano, navidad y otras fiestas nacionales en cada edición.

Hemos decidido que no. Conseguir un título es pagar tasas y esperar un proceso burocrático. Este proceso puede llevar años y durante ese tiempo el temario no podría variar. El mundo de la tecnología está en constante evolución, y nuestro compromiso nos hace actualizar año tras año el temario y las nuevas tecnologías, siempre en línea con las necesidades del mercado. Así también podemos destinar parte del dinero a varias ayudas.

Las salidas laborales más comunes dentro del sector Big Data son: Big Data Developer Data Scientist Big Data Analyst Big Data Architect Data Engineer Citizen Data Scientist Chief Data Officer (CDO)

El 96,9% de los alumnos de este Bootcamp se encuentran trabajando actualmente en este sector. Tan solo un 3,1% se encuentra en búsqueda de empleo.

16GB de memoria RAM. Procesador i7 . 512 GB de almacenamiento en el HD. Un Linux, Mac o PC.

 

Un nivel básico de: matemáticas, estadística y álgebra. Conocimiento de algún lenguaje de programación (HTML y CSS no son lenguajes de programación). Motivación y trabajo duro.

¿Todavía tienes dudas?

 

¡Prueba gratis el Bootcamp por una semana!

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