El ciclo de vida del desarrollo del sistema (SDLC, Systems Development Life Cycle) se refiere al proceso de planificación, creación, pruebas y despliegue en un sistema de información.
Es importante que se definan los metadatos derivados del ciclo de vida del desarrollo del sistema y que forman parte del proceso de la función de metadatos.
En la gestión de proyectos de desarrollo de software es de suma importancia entender cómo funciona el ciclo de vida del desarrollo del sistema porque esto puede evitar errores a corto y largo plazo dentro de un equipo de proyecto.
Ciclo de vida del desarrollo del sistema: etapas
Existen distintas fases de desarrollo implicadas en el ciclo de vida del desarrollo del sistema. No obstante, previo a estas fases, existe un proceso denominado levantamiento de requisitos, que pertenece a la ingeniería de software. Es la encargada de aplicar técnicas usadas en otros ámbitos de la ingeniería para lograr desarrollar productos de software que cumplan con los requisitos del cliente, estén dentro del presupuesto y tengan la duración estimada sin importar su complejidad.
Existen dos tipos de requerimientos para el ciclo de vida de un sistema.
- Funcionales: como su nombre indica, corresponden a los requisitos necesarios para hacer que el sistema funcione, es decir, para el ciclo de vida de un sistema. Por ejemplo, que el sistema permita registrar usuarios, que permita loguearse, que permita acceder a un listado de clientes…
- No funcionales: son los que no están directamente relacionados con la funcionalidad del sistema, sino que van a ser importantes para que el sistema se desenvuelva bien en su entorno. Por ejemplo, el sistema deberá utilizar navegador Mozilla Firefox versión n o más.
Posterior a la definición y análisis de requerimientos, se presentan 4 fases del ciclo de vida del desarrollo del sistema, estas fases del SDLC son:
Fase de planeación
En esta etapa del ciclo de vida de un sistema se especifica un plan para el proyecto que guiará a todos los interesados o stakeholders a conseguir el producto especificado en el levantamiento de requerimientos.
Los stakeholders corresponden a los interesados o participantes del proyecto, es decir, todas las personas involucradas en un proyecto de desarrollo de software.
Fase de diseño
En esta fase del ciclo de vida de sistemas, los analistas o ingenieros de software crean un modelo abstracto del sistema a construir basado en los requerimientos funcionales y no funcionales planteados en la especificación de requerimientos. Este modelo proporciona detalles sobre arquitectura del software, estructuras de datos, interfaces y componentes que se necesitan para implementar el sistema.
En esta fase se pueden desarrollar varias actividades, como:
- Diseño de la arquitectura.
- Especificación abstracta del sistema.
- Diseño de interfaces.
- Diseño de componentes.
- Diseño de las estructuras de datos.
- Diseño de algoritmos.
Fase de desarrollo
En esta fase del ciclo de vida de un sistema, se genera el código fuente en el lenguaje de programación escogido. Aquí también puede definirse la parametrización del software.
Para el desarrollo del código se pueden utilizar herramientas denominadas IDE (Integrated Development Environment) o entornos de desarrollo integrado, que sirven para codificar de manera más fácil y práctica.
En esta fase también pueden realizarse pruebas unitarias que definirán la versatilidad del sistema y su capacidad de detección de fallos.
Fase de implementación
En esta fase del ciclo de vida de sistemas se lleva a cabo la puesta en marcha del producto de software.
Antes de que el producto sea mostrado al cliente se hacen varias pruebas, entre ellas:
- Prueba de componentes.
- Prueba de los sistemas (pruebas de integración).
- Prueba de aceptación.
Después de implementar el sistema en el negocio, se debe entender que existe la posibilidad de fallos y, por ello, hay que tener implementado un plan de pruebas, de soporte y de mantenimiento.
¿Quieres saber más?
Si quieres seguir aprendiendo sobre ingeniería de software, ciclo de vida de sistemas. ingeniería de requerimientos y todo lo relacionado con el ciclo de vida del desarrollo del sistema, puedes unirte a nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp, en donde podrás convertirte en un experto en el mundo del Big data en tan solo 9 meses. ¡No esperes más y matricúlate para cambiar tu vida!
