El Big Data es una tecnología que ha revolucionado la forma de gestión de las empresas. Con la gran cantidad de datos que se generan a diario, se pueden mejorar los procesos empresariales a través de su recopilación y análisis. En este post, te contamos cómo puedes aprender Big Data desde cero para entrar en este sector lleno de oportunidades.
¿Qué es el Big Data y cómo se puede aprender?
El concepto del Big Data hace referencia a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización.
Hoy en día, la mayoría de los analistas y profesionales se refieren al Big Data como conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.
La naturaleza compleja del Big Data se debe, principalmente, a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como las webs o los blogs, las búsquedas en internet, las redes sociales como Facebook, teléfonos inteligentes, etc.
En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).
¿Cómo aprender Big Data desde cero?
El perfil de un profesional ligado al Big Data está relacionado con formación de base matemática o estadística. Como está acostumbrado a trabajar con grandes cantidades de datos, estas disciplinas suponen una clara ventaja. Es cierto que contar con conocimientos de informática o programación es útil, pero no es imprescindible para aprender Big Data desde cero.
Una de las mejores formas de adquirir las bases teóricas y prácticas necesarias para iniciarte en el mundo del Big Data es a través de una formación especializada. A pesar de que existen cientos de blogs en internet e, incluso, cursos online gratuitos, suelen ser insuficientes para conocer con profundidad las disciplinas relacionadas con el Big Data.
Por ello, KeepCoding cuenta con el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning donde en pocos meses aprenderás los conocimientos necesarios para crear una solución profesional y completa enfocada 100% en datos.
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Los 3 perfiles Big Data más demandados
Data Engineer (Ingeniero de datos)
La tarea de un Data Engineer es la de distribuir datos de manera accesible a los Data Scientist. Su perfil está especializado en gestión de bases de datos y en sistemas de procesamiento y de programación. Es uno de los perfiles Big Data más cotizados en el sector tecnológico.
Podríamos definir un Data Engineer como aquel profesional enfocado en el diseño, el desarrollo y el mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto de Big Data.
Data scientist (Científicos de datos)
El científico de datos analiza, interpreta y comunica las nuevas tendencias en el área y se las traduce a la empresa para que esta pueda hacer uso de ellas y, de este modo, adaptar sus productos y servicios y crear nuevas oportunidades de negocio.
Es el encargado de traducir la información para que los analistas puedan tomar decisiones. Para el perfil de científico de datos se precisan conocimientos estadísticos y conocimientos informáticos, además de un dominio sobre el sector de actividad de la compañía para la que trabaja.
Data Manager (Gestor de datos)
El objetivo principal de los Data Manager es supervisar los diferentes sistemas de datos de una empresa. Son los encargados de organizar, almacenar y analizar los datos de la forma más eficiente posible.
Este perfil requiere conocimientos relacionados con la informática y de uno a cuatro años de experiencia. Destacan en el mundo de los números, los registros y los datos en bruto. Sin embargo, un Data Manager también tiene que estar familiarizado con todo el sistema de data y tener una mente lógica y analítica con buena capacidad para resolver problemas.
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