¿Cómo aprender Big Data desde cero?

Autor: | Última modificación: 7 de marzo de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
Temas en este post:

El Big Data es una tecnología que ha revolucionado la forma de gestión de las empresas. Con la gran cantidad de datos que se generan a diario se pueden mejorar los procesos empresariales a través de su recopilación y análisis. En este post, te comentaremos cómo puedes aprender Big Data desde cero.

¿Qué es Big Data?

Cuando se habla de Big Data se hace referencia a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización.

La mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren al Big Data como conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los webs, blogs, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, teléfonos inteligentes, etcétera.

En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

¿Cómo aprender Big Data desde cero?

El perfil de un profesional ligado al Big Data está relacionado con formación de base matemática o estadística, ya que está acostumbrado a trabajar con grandes cantidades de datos y esto es una clara ventaja. Es cierto que contar con conocimientos de informática o programación es útil, pero no son imprescindibles para aprender Big Data desde cero.

Una de las mejores formas de adquirir las bases teóricas y prácticas necesarias para iniciarte en el mundo del Big Data es a través de una formación especializada. A pesar de que existen cientos de blogs en Internet e incluso cursos online gratuitos, casi siempre son insuficientes para conocer con profundidad las disciplinas relacionadas con el Big Data.
Por ello, KeepCoding cuenta con el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning donde en 8 meses aprenderás los conocimientos necesarios para crear una solución profesional y completa enfocada 100% en datos.

Consta de diversos módulos donde dominarás Big Data Architecture, Big Data Processing, Álgebra, Machine Learning, Inteligencia Artificial, redes neuronales, entre otras muchas aptitudes. Si quieres conocer en profundidad todo el temario puedes hacerlo aquí.

Además, puedes solicitar una semana de prueba para acceder al curso y si finalmente quieres realizar el curso podrás beneficiarte de ventajas como el apoyo personalizado para conseguir trabajo en el sector IT a través de nuestra Bolsa de Talento donde colaboran más de 600 empresas del área tecnológica.

Los 3 perfiles Big Data más demandados

Data Engineer (Ingeniero de datos)

La tarea de un Data Engineer es la de distribuir datos de manera accesible a los Data Scientist. Su perfil está más especializado en gestión de bases de datos y en sistemas de procesamiento y de programación. Es uno de los perfiles Big Data más cotizados en el sector tecnológico.

Podríamos definir un Data Engineer como aquel profesional enfocado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto de Big Data.

Data scientist (Científicos de datos)

El científico de datos analiza, interpreta y comunica las nuevas tendencias en el área y las traduce a la empresa para que puedan hacer uso de ellas y así adaptar sus productos y servicios y crear nuevas oportunidades de negocio.

Es el encargado de traducir la información para que los analistas puedan tomar decisiones. Para el perfil de científico de datos se precisan conocimientos estadísticos y conocimientos informáticos, además de conocer al detalle el sector de actividad de la compañía para la que trabaja.

Data Manager (Gestor de datos)

El objetivo principal de los Data Manager es supervisar los diferentes sistemas de datos de una empresa. Son los encargados de organizar, almacenar y analizar los datos de la forma más eficiente posible.

Este perfil cuenta con conocimientos relacionados con la informática y de uno a cuatro años de experiencia. Destacan en el mundo de los números, los registros y los datos en bruto. Sin embargo, también tiene que estar familiarizado con todo el sistema de data y tener una mente lógica y analítica con buena capacidad para resolver problemas.

Hemos comentado cómo aprender Big Data desde cero y los perfiles de este sector más buscado en el ámbito laboral.

¿Por dónde seguir?

Ahora que sabes cómo aprender Big Data desde cero, quizás quieras formarte para ser uno de los perfiles más buscado del mercado y KeepCoding está aquí para ayudarte a conseguirlo con nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. ¡Da el paso ahora!

👉 Descubre más del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp ¡Descarga el temario!

👉 Prueba el Bootcamp Gratis por una Semana ¡Empieza ahora mismo!

👉 Conoce nuestros otros Bootcamps en Programación y Tecnología

[email protected]

¿Sabías que hay más de 5.000 vacantes para desarrolladores de Big Data sin cubrir en España? 

En KeepCoding llevamos desde 2012 guiando personas como tú a áreas de alta empleabilidad y alto potencial de crecimiento en IT con formación de máxima calidad.

 

Porque creemos que un buen trabajo es fuente de libertad, independencia, crecimiento y eso ¡cambia historias de vida!


¡Da el primer paso!