¿Cómo funcionan los gráficos de dispersión en Tableau?

Autor: | Última modificación: 17 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
Temas en este post:

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Es impresionante la cantidad de herramientas que puedes implementar en la visualización de datos en Tableau. Podrás utilizar desde esquemas hasta tablas para exponer la información de la manera más asertiva posible.

La opción de los gráficos de dispersión en Tableau resulta llamativa por su manera de relacionar los datos, ya que la caracterización de la información contenida se muestra más clara y específica. Por ello, en este post te exponemos cómo funcionan los gráficos de dispersión en Tableau para que empieces a usarlos.

Gráficos de dispersión en Tableau

Cuando vas a realizar una visualización de datos, es imprescindible escoger la mejor opción para que la información se transfiera y comprenda en menos tiempo y con mayor facilidad. Por esta razón, existen tantas posibilidades.

Una de ellas, son los gráficos de dispersión que se utilizan para ver si hay correlación entre dos medidas de una misma dimensión. Por ejemplo, podrías analizar la relación que existe entre la cantidad de horas de estudio y los resultados de los exámenes.

En la gráfica se mostrarán los puntos de intersección entre las cuestiones relacionadas y, a partir de allí, pueden establecerse ciertas conclusiones, como que la relación entre las horas de estudio y las notas de los examenes son directamente proporcionales.

Ejemplo de un gráfico de dispersión en Tableau con la relación entre las horas de estudio y las notas de los exámenes.

A continuación, te compartimos otro ejemplo de la visualización de datos en un gráfico de dispersión. Por medio de este, podrás notar cómo se ilustra la variación del precio de un coche según su tiempo de uso.

Gráfico de dispersión que ilustra el ejemplo anterior.

Como puede verse, los datos se marcan de manera aislada. En efecto, su recurso visual son los puntos y no las líneas, de manera que otra forma de analizar la información es observando dónde se encuentra la mayor aglomeración de puntos.

Por otra parte, también debes tener en cuenta la distancia entre los puntos de intersección y las implicaciones que conlleva.

¿Cuál es el siguiente paso?

Por medio de este post, te hemos explicado brevemente cómo funcionan los gráficos de dispersión en Tableau. No obstante, esta plataforma de gestión de datos te facilita la visualización de la información a partir de distintos tipos de gráficos y esquemas.

Si quieres seguir estudiando y aprender sobre Tableau y otras herramientas del ecosistema Big Data, te animamos a apuntarte en nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, en el que podrás aprender a implementar cualquier arquitectura y desarrollos técnicos dentro del mundo del Big Data. ¡No lo dejes pasar y empieza ahora!

Posts Relacionados

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado