Cada día que pasa con el desarrollo del Big Data, se emprenden más y más herramientas, lenguajes y sistemas para llevar a cabo el manejo de los datos, debido a que, en la actualidad, esto condiciona cualquier ámbito y campo desde la informática hasta la inteligencia empresarial.
PostgreSQL y MongoDB han logrado destacarse dentro de estos sistemas como una de las formas para abordar el valor de los datos. Sin embargo, sus funciones pueden parecerse y, por tanto, generar confusión sobre cuál de estos sistemas emplear, a pesar de que se diferencian por el tipo de datos que abordan. Por esta razón, a continuación te compartimos cuál es la diferencias entre PostgreSQL y MongoDB.
¿Qué es PostgreSQL?
Este es un sistema de base de datos relacional (SQL), por lo que se encarga de manipular datos estructurados y organizarlos por medio de filas y columnas según su contenido. Este sistema de gestión de bases de datos se basa de un funcionamiento de código abierto.
Su historia se remonta a la Universidad de Berkeley en California, donde comenzó como un simple proyecto que terminó gobernando aplicaciones como Skype, Instagram, GILT, etc.
En la actualidad, continúa evolucionando sus herramientas y posibilidades para la gestión de bases de datos, razón por la que continúa destacando dentro del ecosistema Big Data.
¿Qué es MongoDB?
Este es un sistema de base de datos NoSQL de código abierto que configura los datos con base a estructuras de datos BSON. MongoDB trabaja con un lenguaje de programación C++, por lo que aporta gran ventaja en el mundo del Big Data gracias a su popularidad.
Por medio de este sistema de gestión de bases de datos podrás realizar consultas ad hoc, contar con la indexación, la replicación, el balanceo de carga, aprovechar el almacenamiento de carga y llevar a cabo la ejecución de JavaScript del lado del servidor.
Diferencia entre PostgreSQL y MongoDB
Estos dos sistemas de gestión de bases de datos (PostgreSQL y MongoDB) poseen diversas diferencias entre ellos, a pesar de tener en común varias características y compartir su objetivo principal de apuntar a una simplificación en la manipulación de bases de datos, con el fin de potenciar el valor de la información.
A continuación, te compartimos cuáles son las principales diferencias que podrás encontrar entre PostgreSQL y MongoDB:
- En primera instancia, PostgreSQL es un sistema de base de datos relacional (SQL), mientras MongoDB es uno de base de datos nos relacional (NoSQL).
- De aquí deriva la segunda diferencia entre PostgreSQL y MongoDB, ya que los datos que manipula la base de datos relacional son datos estructurados y, por el contrario, un sistema NoSQL se encarga de datos no estructurados.
- Por otra parte, PostgreSQL gestiona los datos mediante la creación de tablas y MongoDB lo realiza con la creación de colecciones.
- Una de sus grandes diferencias consiste en la capacidad de MongoDB por guardar la información por documentos, algo que no realiza el otro sistema.
- PostgreSQL posee una serie de tipos nativos, mientras que esta herramienta no la posee el otro sistema de gestión de base de datos.
- PostgreSQL cuenta con un lenguaje de programación personalizado (PL/PgSQL) además de la posibilidad de implantar otros como Python, Ruby, etc. No comparte este componente con MongoDB.
- Por otra parte, el sistema MongoDB es autogestionable desde cualquier sitio, mientras que PostgreSQL no lo es.
Finalmente, te mencionamos algunas coincidencias entre PostgreSQL y MongoDB. La primera de ellas es que ambos sistemas son de código abierto, en parte, gracias a que los dos son sistemas de gestión de bases de datos muy efectivos; con la implementación de ambos podrás realizar consultas (queries) sencillas y complejas durante el desarrollo de tu análisis de datos. Por último, los dos cuentan con la posibilidad de indexar datos y en PosgreSQL también puede trabajarse con el lenguaje de programación C++.
No obstante, recuerda que la principal diferencia entre PostgreSQL y MongoDB radica en el tipo de bases de datos que manipulan: SQL y NoSQL. Por tanto, también el tipo de datos: estructurados o datos no estructurados.
Continúa aprendiendo sobre Big Data
En el transcurso de este post, has podido identificar las principales diferencias entre PostgreSQL y MongoDB. Sin embargo, estas herramientas poseen muchas más características y funciones que deberías estudiar para volverte todo un experto en las herramientas Big Data. Además, te aconsejamos investigar sobre los demás sistemas de manejo de los macrodatos.
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