Hoy en día, se generan y multiplican datos de forma constante y acelerada. Por esta razón, existen plataformas como Tableau que destacan el valor de la información a través de múltiples herramientas y sistemas de gestión de datos.
Los datos especiales en Tableau forman parte de su sistema de automatización de la información y, gracias a ellos, podrás ahorrar tiempo y trabajo en la clasificación y análisis de datos. Por ello, en este post te exponemos cuáles son los tipos de datos especiales en Tableau.
¿Qué son los datos especiales?
Se conocen como datos especiales en Tableau a los tipos de datos que la plataforma, por medio de su inteligencia artificial, identifica y visualiza de manera automática.
Una vez los datos se encuentren en tu base de datos, la plataforma los leerá y clasificará automáticamente según el rol que desarrollan. Existen diferentes tipos de datos especiales.
Tipos de datos especiales en Tableau
En esta plataforma de exploración y visualización de datos, podrás encontrar dos tipos de datos especiales según el rol al que atiende la información:
Campos geográficos
Estos se utilizan para la creación de mapas según el rol geográfico que los caracterice. Tableau te ayudará asignando automáticamente un rol geográfico a los campos con nombres de ubicaciones comunes que se encuentren en tu base de datos, como nombres de un país, estado, territorio, etc.
Sin embargo, si por cuestiones de observación minuciosa o errores de ubicación de la plataforma, no se puede llevar a cabo la lectura automática, también podrás asignar roles geográficos de forma manual.
Para ello, tendrás que seleccionar en el menú de «Dimensiones» la opción de «Rol geográfico»; a parir de aquí, se desplegará una lista con las posibles categorías para clasificar el dato como: País, Provincia, Estado o Código postal, entre otras.
Fechas
En el caso de la división por fecha, podrás contar con que, si hay un campo de fecha en el origen de datos, Tableau lo reconocerá por ti de forma automática.
Además, para clasificar la información, la plataforma creará una jerarquía de fechas por la que se puede navegar como Año, Trimestre, Mes, Semana o Día. Por otra parte, las fechas se pueden tratar como campos discretos o continuos.
- Fechas continuas: se remiten a una progresión cronológica del tiempo. Por lo que parte de una fecha específica hasta otra fecha específica, estipulando una medida cronológica específica. Los gráficos de fechas continuas suelen ser más voluminosos por la cercanía de los datos.
- Fechas discretas: son los datos de fechas organizadas como partes discretas, independientes del tiempo lineal. Este tipo de datos también se denominan fechas acumuladas.
A continuación, te compartimos un gráfico comparativo que expone cómo se visualizan cada una de las divisiones por fecha:
En los gráficos se evidencia cómo la especificidad de los datos de fechas discretas crean un gráfico más legible y esparcido que el de las fechas continuas. Por ello, te recomendamos que si buscas un análisis de fechas continuas, el tiempo que establezcas no sea muy extenso.
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En este poste te hemos expuesto y explicado cuáles son los datos especiales en Tableau y cada una de sus divisiones. Ahora podrás empezar a aplicar las herramientas de exploración y visualización con cada uno de estos datos para poner a prueba tus destrezas.
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