Aprende Machine Learning desde Cero [Curso Online]

| Última modificación: 28 de octubre de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

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El Machine Learning es una disciplina que se encuentra dentro del sector de la inteligencia artificial. Para quienes dominan el Big Data, el Machine Learning supone una oportunidad de potenciar sus proyectos al integrar funcionalidades de aprendizaje automático con los modelos de datos que crean. Sin duda, cada día es más necesario conocer cómo funciona el Machine Learning e implementarlo en tus proyectos.

Por esta razón, hemos lanzado un nuevo curso en nuestra plataforma online. Se trata de “Aprende Machine Learning sin conocimientos previos”, con el cual, explorarás con todo lujo de detalles los fundamentos del Machine Learning. 

Empezarás desde cero aprendiendo qué es y qué no es el Machine Learning, los usos que tiene, sus orígenes y a partir de ahí irás estudiando distintas familias de modelos de Machine Learning, desde los más básicos hasta los más potentes y sofisticados.

¿Qué aprenderás en el curso de Machine Learning?

En este curso aprenderás la parte teórica que justifica la construcción y funcionamiento de los modelos y también la parte práctica, en la que verás cómo implementar y entrenar los modelos en Python a partir de datos reales y orientando siempre la práctica a la resolución de un problema concreto. 

Tratarás todos los aspectos del flujo de trabajo de Machine Learning, desde la carga y exploración de datos, hasta el entrenamiento y validación de los modelos haciendo especial hincapié en la interpretación de los resultados y la extracción de conclusiones a partir de modelos propios.

¿Qué sabrás hacer al terminar este Curso?

Entenderás las principales familias de modelos de Machine Learning y sabrás construir y entrenar modelos sobre bases de datos reales.

¿Cuál es el contenido del curso de Machine Learning?

  1. Introducción al Machine Learning
  2. Bases del Aprendizaje Estadístico
  3. Aprendizaje supervisado
    1. Regresión lineal
    2. Regresión Logística
    3. Bagging
    4. Boosting
    5. Random Forest.
  4. Aprendizaje no supervisado
    1. Reducción de la dimensionalidad mediante Análisis de Componentes Principales y Clustering.
  5. Introducción al Deep Learning.

¿Quién es el instructor de este curso? 

Arturo Sánchez Palacio es matemático especializado en Big Data e Inteligencia Artificial. Actualmente trabaja como especialista en Inteligencia Artificial para una empresa del sector sanitario y como docente en temas de Big Data y Machine Learning.

¿Qué incluye el curso de Machine Learning?

En este curso encontrarás más de 10 horas de clases, material de apoyo, acompañamiento de tu instructor, acceso de por vida, actualizaciones y certificado de finalización.

¿Qué proyecto o práctica se realizarán en este curso?

Todas las secciones incluyen una parte práctica. A lo largo del curso se entrenan hasta doce modelos distintos para abordar distintos problemas de Machine Learning. Implementarás desde modelos sencillos como la Regresión Lineal hasta otros más complejos como el Boosting o las Redes Neuronales.

¿Hay algún requisito para apuntarme?

Un ordenador, una conexión a internet y una instalación de Python (100% gratuito y fácil de instalar).

¿Qué conocimientos debo tener para realizar este curso?

Ninguno en absoluto. Aunque si tienes conocimientos medios de estadística el curso se te hará más sencillo pero todos los conceptos se explican desde cero y con ejemplos de nuestra vida cotidiana. Si quieres apuntarte ahora mismo, aquí te dejamos el Curso de Machine Learning sin conocimientos previos con un 20% de descuento.

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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