¿Qué es Data Modeling y Design?

Autor: | Última modificación: 16 de marzo de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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El volumen de datos que se genera constantemente requiere de una serie de tratamientos específicos para almacenar, estudiar, comprender y comunicar el Big Data. Dentro de estos sistemas se encuentra el Data Modeling y Design, este consiste en la abstracción visual de la información.

Una de las cuestiones más complicadas con respecto al manejo de datos radica en el compartir la información hallada a los demás sectores de la empresa. Para ello, el desarrollo de sistemas como Data Modeling y Design propenden un lenguaje visual que sea más amigable, organizado y comprensible para comunicar los resultados del análisis de Big Data. Por ello, en este post te orientamos sobre qué es Data Modeling y Design, algunos de sus modelos y sus beneficios.

Data Modeling y Design

Esta herramienta para el manejo del Big Data se fundamenta en la demostración del flujo empresarial por medio de representaciones visuales como esquemas. De esta manera, se puede remitir la información a los demás sectores de las empresas. Al ilustrar los tipos de datos utilizados y almacenados, se pueden establecer conexiones entre los datos y su estructura.

Debes tener en cuenta que estos modelos y diseños se crean según los propósitos y necesidades de la empresa según las formas de organización de los datos, formatos y atributos.

Para ello, primero es necesario recopilar la información apropiada para el análisis, se incluyen todas las partes interesadas y los resultados. Posteriormente, se diagraman en un modelo propicio para la empresa y con un diseño personalizado.

El objetivo principal del Data Modeling y Design consiste en el desarrollo de abstracciones visuales de la Big Data. Así, se facilita la organización, comunicación y comprensión de la información. De manera que, si lo que buscas es una herramienta que logre esto, Data Modeling y Design es ideal para ti.

Tipos del Modelado y Diseño de Datos

El desarrollo de un diseño visual de macrodatos requiere de una serie de parámetros, como cualquier otro diseño. Ahora bien, manipular esta cantidad de datos y proponer un esquema que sintetice la información es una tarea ardua. Es necesario partir de unas bases claras, dentro de la que están los tipos de Data Modeling y Design que te compartimos a continuación:

  • De datos conceptuales o modelos de dominio: Este tipo de modelo se realiza en una primera etapa de un proyecto, ya que consiste en recopilar los datos y plasmar una visión general de dicho proyecto.
  • De datos lógicos: Estos esquemas exponen atributos de la base de datos y muestran las relaciones de la entidad.
  • De datos físicos: Los esquemas realizados con estos datos son los menos abstractos, ya que representan cómo se almacena físicamente la información dentro de una base de datos. En efecto, este tipo de representación visual podrías implementarla como una base datos relacional.

Beneficios del Modeling y Design

Como habrás podido notar, Data Modeling y Design realiza una tarea que resulta indispensable para la administración de los datos. Es por eso que, justo ahora, te mencionamos algunos de sus beneficios:

  • Consolida el mapeo de datos en toda la empresa. Este factor es de gran importancia porque es imprescindible conocer y estudiar los macrodatos para generar estrategias consecuentes con los cimientos de la organización.
  • Facilita la difusión de los resultados realizados. Gracias a su intención de ser legible y comprensible para la empresa, se promueve un acceso a la información y a las propuestas.
  • Genera una relación directa entre el equipo de diseño con el equipo de inteligencia empresarial, lo que fomenta la información estandarizada y accesible.
  • Reduce el margen de error en los análisis gracias a la observación detallada necesaria para la realización de las representaciones visuales.
  • Agiliza el proceso evolutivo de la empresa gracias a sus estrategias, ya que dichas estrategas se fundamentan en un estudio preciso del Big Data.
  • La versatilidad de sus modelos permite estudiar una gran variedad de datos. Debido a que primero se realiza la recopilación y después el diseño personalizado, esta disciplina se adecua según el tipo de información.

Cada uno de estos beneficios que te mencionamos, se dan lugar gracias al estudio minucioso y almacenamiento con gran detalle que promueve esta disciplina. Recuerda que el modelado y diseño de datos crea esquemas estandarizados y técnicas formales, gracias a esto, obtiene estos beneficios para las organizaciones.

¿Cuál es el mejor paso seguir aprendiendo de Big Data?

Por medio de este post has podido aprender las características fundamentales para el Data Modeling y Design, conocer algunos tipos de modelado y los beneficios principales al implementarlo. Te aconsejamos que complementes esta herramienta con las demás disciplinas del Data Management como Data Governance. Sin embargo, esto deberás identificarlo según los propósitos de la organización.

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