Diferencia entre base de datos SQL vs NoSQL

Autor: | Última modificación: 13 de abril de 2022 | Tiempo de Lectura: 4 minutos
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Las bases de datos son una parte fundamental dentro del ecosistema de lenguajes, sistemas y herramientas del Big Data. Estas consolidan cada una de estas posibilidades para el análisis de datos. Por ello, existen diferentes tipos que pueden compararse entre ellos, como, por ejemplo, base de datos SQL vs NoSQL.

La base de datos relacional vs la no relacional es una relación que es necesario tener en cuenta cuando se piensa en realizar un estudio de datos, puesto que cada una de ellas posee ciertas especificaciones, ventajas y funciones. Por ello, en este post te exponemos las diferencias y relaciones de base de datos SQL vs NoSQL.

Base de datos SQL vs NoSQL

En realidad estas dos bases de datos no son rivales ni se contraponen, más bien todo el contrario, ya que se complementan entre sí. Ambas sufren del teorema CAP y su división consiste en los tipos de datos que se manejen en la base de datos.

Triángulo donde salen las palabras consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones (teorema CAP)

Una base de datos SQL vs NoSQL cumple la misma labor para la administración y análisis de datos, sin embargo, una base de datos relacional trabaja con datos estructurados, mientras que una NoSQL (Not Only SQL) manipula los datos no estructurados.

De manera que su mayor diferencia radica en la consistencia de la información. La base de datos SQL vs NoSQL se especializa en una cantidad y tipo específico de datos al ser una base de datos relacional y organizar de forma estructurada la información por medio de filas y columnas. En suma, se abastece de una serie de identificadores o claves mediante el lenguaje SQL.

Por otra parte, la base de datos NoSQL se emplea mucho más cuando el volumen de datos es mayor, puesto que no distingue los formatos de los datos, de manera que puedes mezclar documentos como PDF, Word, Excel, SMS, audio, vídeo, emails, etc. Además, como habrás podido deducir, esta base de datos posee una gran escalabilidad que potencia el almacenaje, el procesamiento y la consulta de los datos en un estudio Big Data.

Diferencia entre base de datos SQL vs NoSQL 1


No obstante, la principal diferencia entre la base de datos SQL vs NoSQL radica en cómo la primera de ellas garantiza el ACID (Atomicity, Consistency, Isolation & Durability), mientras que la segunda garantiza BASE (Basically-Available Soft-State).

SQL ACID

Todas las operaciones, las transacciones y los eventos que ocurren dentro de una base de datos relacional son atómicos y consistentes. Además, ocurren en ambientes aislados. Este factor distintivo de base de datos SQL vs NoSQL consta de cuatro características:

  • Atomicidad: en primer lugar, las operaciones ocurren de manera atómica, una vez realices cambios en la base de datos deberás hacerlo a cabalidad y sin generar más modificaciones.
  • Consistencia: esta se basa en la capacidad que te ofrece de conducir el estado de un dato a otro y que mantenga su valor.
  • Aislamiento (isolation): aislar una operación de otra para que estas no choquen a medida que se realiza el análisis de datos.
  • Durabilidad: por último, en este factor de la base de datos SQL vs NoSQL los datos son durables, es decir, todo lo que metas en un post SQL no se va a borrar. A diferencia, por ejemplo, de bases de datos como Reddit, que tienen ciertas configuraciones para que se halle la información en memoria, memoria RAM o memoria volátil, de forma que si no tienes cuidado y apagas sin cerciorarte, algunos de esos datos no van al disco y cuando lo reinicie, la información puede perderse porque la memoria es muy volátil. Esto no te pasará con el sistema ACID.

NoSQL BASE

Este sistema significa Bicycle State, es decir, que siempre hay disponibilidad, aunque sea una disponibilidad básica, porque muchas veces los datos que te van a dar no son consistentes. Principalmente, este factor de base de datos SQL vs NoSQL se sustenta en dos conceptos:

  • Disponibilidad Básica en Estado Suave (Basically-Available Soft-State): siempre están disponibles los datos, pero no siempre tienes todos los datos. Por ello, dicen que es clave mantener la consistencia de los datos y su accesibilidad.
  • Consistencia Eventual (Eventual consistency): hace referencia a la sincronización eventual para no perder la consistencia de la información. Por lo cual, esta estrategia cede prioridad a la consulta de los datos pero continúa trabajando en su consistencia. De manera que debes responder a las personas interesadas en el desarrollo de los datos, porque ellos quieren disponibilidad, sin embargo, no se descuida la consistencia. Finalmente, este es un concepto avanzado que se aprende a medida que se va trabajando y adquiriendo experiencia con las bases de datos.

Aprende más sobre Big Data

En este post, habrás podido identificar las diferencias entre base de datos SQL vs NoSQL, sin embargo, estudiar ambas base de datos por separado se convierte en algo importante si planeas desarrollar alguna de ellas. Además, cada una posee características y funciones muy ventajosas para el estudio del Big Data.

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