Diferencias entre DDL y DML en el modelado de datos

Autor: | Última modificación: 8 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Entender las diferencias entre DDL y DML puede resultar un poco complejo si no hablamos primero de cada lenguaje por separado. El lenguaje de definición de datos (DDL, por sus siglas en inglés) y el lenguaje de manipulación de datos (DML, también por sus siglas en inglés) son dos tipos de comandos SQL que se utilizan para interactuar con bases de datos.

En este post, nos adentraremos en el fascinante mundo del SQL y exploraremos uno de los temas más relevantes en la administración y el modelado de bases de datos: las diferencias entre DDL y DML.

DDL (Data Definition Language) en acción

Antes de hablar de las diferencias entre DDL y DML, hablemos primero del lenguaje de definición de datos, más conocido por sus siglas en inglés DDL (Data Definition Language). Este es uno de los protagonistas más importantes en el universo SQL. El DDL se utiliza para definir y manejar todas las estructuras de una base de datos. DDL hace que todo sea posible, desde la creación de tablas hasta la definición de atributos y columnas, la definición de tipos de datos para cada columna, y hasta la establecimiento de relaciones entre tablas.

Podemos considerar a DDL como el arquitecto de una base de datos. Si nuestra base de datos fuese una casa, DDL sería el que dibuja los planos, define el tipo de materiales y diseña la estructura de la casa.

Observa un ejemplo:

CREATE TABLE Users (
    UserID int,
    Name varchar(255),
    Email varchar(255),
    PRIMARY KEY (UserID)
);

Estamos utilizando DDL. ¿Ves cómo creamos una estructura? La tabla Users con las columnas UserID, Name, Email y definimos UserID como la clave primaria.

DML (Data Manipulation Language) y su relevancia

Después de definir nuestras estructuras con DDL, necesitamos llenarlas con datos y manipularlos. Ahí es donde entra en juego el DML (Data Manipulation Language). Podemos considerarlo el albañil que construye la casa basándose en los planos que DDL ha dibujado.

DML nos permite realizar el ciclo CRUD (Create, Read, Update, Delete) completo. Por ejemplo, podemos insertar datos en nuestra tabla Users que acabamos de crear con la siguiente sentencia:

INSERT INTO Users (UserID, Name, Email) 
VALUES (1, 'John Doe', '[email protected]');

Listo, ya hemos insertado nuestros primeros datos utilizando DML. Ahora veamos cuáles son las diferencias entre DDL y DML.

Diferencias entre DDL y DML

Volviendo a nuestro tema principal, ¿cuáles son las diferencias entre DDL y DML? En términos simples, DDL se encarga de crear y definir las estructuras de la base de datos, mientras que DML se encarga de manipular los datos que viven en esas estructuras.

En nuestra conversación en un mundo SQL, DDL es el lenguaje que usamos para construir el marco y estructura de nuestra casa (la base de datos), y DML es el lenguaje que usamos para llenar esa casa con muebles (los datos) y mover esos muebles de un lado a otro.

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Ahora que ya conoces las diferencias entre DDL y DML, el siguiente paso es profundizar aún más en el mundo SQL, algo totalmente necesario para administrar y diseñar una base de datos. Lo utilizamos dentro del software, dentro de un compilador para pedir los datos a la base de datos.

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