Principales diferencias entre informes y explorador

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 10 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Google Data Studio creó el explorador, una herramienta que te permite crear visualizaciones para datos que puedes necesitar de manera rápida. Sin embargo, cuando salió esta herramienta, se plantearon las diferencias entre informes y explorador, de qué manera ambas cosas se separaban y si valía la pena usar una opción sobre la otra. En este post, te aclaramos qué son y cuáles son las diferencias. 

Diferencias entre informes y explorador

Los informes y el explorador te dan perspectivas valiosas basándose en los datos que les das. Generalmente, ambas partes te van a dar los mismos datos; son las funciones de cada uno lo que constituye las diferencias más notorias entre informes y explorador. 

Campos

Cuando hablamos de las diferencias entre informes y explorador, lo primero que nos vamos a encontrar son los campos y detalles que ambos manejan. Algunas de las dimensiones y niveles de detalles a los que puedes llegar dentro de los informes es algo que no puedes lograr en el explorador. 

Por ejemplo, en un informe puedes crear las tablas y gráficos de todo tiempo de datos. En caso de que lleves esta información al explorador, es muy probable que la herramienta omita los datos que no logra entender y termine mostrando información a medias. 

Rangos

Cuando usas ele xplorador, generalmente lo haces con los mismos datos que tus informes. En este caso ya tendrás puesta la configuración que quieres usar para esos datos. Otra de las diferencias entre informes y explorador es esto, pues al poner rangos de tiempo en tus datos el explorador ignorará todos los datos previos a los que hayas puesto. En los informes, por su parte, puedes acceder a esos datos, aunque estén fuera del rango, y agregarlos directamente al informe en caso de que los necesites. 

Segmentos 

Las comparaciones y segmentos dentro de los informes te dan campos que no puedes usar en explorador. Las comparaciones que tengas dentro de tu informe se convertirán en segmentos directamente al pasarlas a la exploración. Este es un problema en algunos casos, pues los datos que obtenemos pueden ser diferentes e incompletos. 

Discrepancias

Otra de las diferencias entre informes y exportados que hemos mencionado varias veces en este post son los posibles cambios que se van haciendo entre ambas herramientas. Ya que, al momento de usar fuentes de datos muy grandes, puede ocurrir que ambas herramientas los interpreten de manera distinta, lo cual puede formar estos problemas. 

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Por esto, es recomendable usar el explorador para hacer un análisis general y rápido y, en el momento de tener que hacer los detalles, es mejor hacerlo en los informes. 

Explorer e informes

La información anterior hace referencia a las diferencias entre informes y explorador más generales; sin embargo, las diferencias más grandes que podemos ver es en el funcionamiento de las herramientas.

Explorer es una herramienta que te permite experimentar de manera más fácil y rápida con tus datos, lo cual te permite hacer análisis más rápidos a primera vista. 

Cuando hablamos de las diferencias entre informes y explorador esto es lo principal que debes tener en cuenta, pues las gráficas que experimentas en explorar no pueden compartirse y son temporales. Para poder guardarlas, debes exportarlas como un gráfico y agregarlas dentro de los informes para poder visualizar y editar los datos a medida que lo necesites. 

Otra de las diferencias entre informes y explorador es el objetivo y la optimización con los que cuenta. Cuando hablamos de los informes, todos los datos deben configurarse y agregarse de manera manual, pues mejora la comodidad del usuario. 

Cuando miramos el explorador, este está optimizado para el uso de filtros rápidos, que en comparación con las gráficas de los informes puede ser mucho más valioso para visualizaciones rápidas.

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Guillermo Yuste

Consultor Data Analytics en Power Dashboard & Coordinador del Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos.

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