Una vez se comienza a estudiar el desarrollo de la estadística para el Big Data y sus tipos de datos, te preguntarás cuáles son las diferencias entre integer y double, puesto que estos son las dos clases de datos que maneja un análisis estadístico de los macrodatos.
En el desarrollo de este post, te compartimos cuáles son las principales diferencias entre integer y double para el desarrollo de un análisis estadístico que parta de cómo se debe presentar el tratamiento específico en cada uno de los tipos.
¿Qué es estadística para el Big Data?
Antes de entrar en materia con las diferencias entre integer y double, debes recordar que la estadística para el Big Data trata de entender las variables de la información y su relación entre ellas. En efecto, la estadística te ayudan a comprender cómo es la población de tus datos. Para ello, esta cuenta con ciertos factores, como los estimadores, los percentiles, la varianza, la moda, los tests estadísticos, las operaciones, las asignaciones, etc.
En suma, la estadística es una disciplina que se dedica a analizar los datos de manera minuciosa para poder identificar las coincidencias entre las variables con las que cuenta la información. Esto genera, por ejemplo, que una empresa pueda conocer cuáles son las mejores rutas y decisiones para su optimización por medio de los datos procesados.
Diferencias entre integer y double
Las diferencias entre integer y double se encuentran en tres aspectos básicos en cada uno de ellos, estos son: la principal función, el máximo de elementos que se pueden representar y el tamaño en la memoria.
A continuación, te presentamos cómo se producen las diferencias entre integer y double en cada uno de estos aspectos:
Principal función
- Tipo de datos double: como lo expone su nombre, simplemente consiste en que, una vez escribas determinado número, se guarde de forma doble. Esto lo consigue para que sepas que hay doble en el número, incluso, cuando posee decimales.
- Tipo de datos integer: este tipo lo que busca es que el dato numérico que se está trabajando se convierta en un entero para llevar a cabo el análisis estadístico de la información, al contrario de una función como double que trabaja con los número decimales.
Máximo de elementos
Una de las diferencias entre integer y double radica en la cantidad máxima de los elementos que se pueden representar, además de que el número más grande que se puede representa es diferente:
Como has podido notar, debido a que integer convierte los números en entero, esta arroja una cifra mucho más corta, mientras la operación de .Machine$double.xmax para el tipo de datos double resulta en un número decimal mucho más extenso.
El tamaño que ocupan en memoria
La tercera de las diferencias entre integer y dobule es que el tamaño que ocupa cada uno de los tipos de datos en la memoria dista mucho de uno a otro. Esto puede resultar útil en determinadas ocasiones, como cuando tengas objetos muy grandes y quieras saber con exactitud cuánto se está ocupando de la memoria para ver si esto se pasa del límite del procesamiento.
Al igual que en el factor anterior, los datos de tipo integer son mucho más livianos que los datos de tipo double, puesto que estos último ocupan el doble de espacio.
¿Cómo aprender más sobre el Big Data?
En el desarrollo de este post, te hemos explicado cuáles son las diferencias entre integer y double para el proceso de estadística en el manejo del Big Data. No obstante, esta información solo podrás corroborarla una vez la lleves a la práctica en un análisis estadístico a partir del lenguaje de programación R. ¡Así que aún falta mucho por aprender sobre el desarrollo Big Data!
Por este motivo, desde KeepCoding te recomendamos echar un vistazo a nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, puesto que, en el transcurso del bootcamp, podrás aprender mucho más sobre las herramientas, sistemas y lenguajes más populares dentro del mundo Big Data. Todo ello de la mano de grandes profesionales y expertos en el tema. En menos de nueve meses te convertirás en todo un profesional en el manejo de los macrodatos. ¡No lo dudes más y apúntate ahora mismo!
