¿Qué son las dimensiones SDC?

| Última modificación: 17 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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Las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) son un factor fundamental para el desarrollo apropiado de un DataWarehouse. En efecto, hoy en día es necesario conocer esta serie de mecanismos que facilitan la administración de la información debido a la cantidad de datos que se generan por segundo.

Por este motivo, en este post hallarás toda la información necesaria para familiarizarte con lo qué son las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) y cuáles son sus principales características.

¿Qué son las dimensiones SDC?

Un concepto importante en el diseño de los procesos de aprovisionamiento de un DWH (Data Warehouse) es la estrategia de carga de las tablas de dimensión.
El término dimensiones lentamente cambiantes (SDC, por sus siglas en inglés: Slowly Changing Dimensions) hace referencia a que los datos de las dimensiones van cambiando poco a poco a lo largo del tiempo. No son incrementales como los “hechos”. Cada día hay nuevas ventas o pedidos, sin embargo, la categorización de los productos o clientes va cambiando poco a poco a lo largo del tiempo.

Dentro de estas dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) podrás encontrar las siguientes:

  • Dimensión tipo 0.
  • Dimensión tipo 1.
  • Dimensión tipo 2.

Principales características de las dimensiones SDC

A continuación, te exponemos cuáles son las principales características de las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions):

  • Son tablas pequeñas que tienen datos de productos deficientes; no son tablas de atributos.
  • Son conceptos de análisis que te ayudarán a poder analizar tus datos con mayor facilidad.
  • Las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) son tablas satélites que te permiten hacer un estudio de datos, como un análisis temporal, de evolución de ejercicios o de comparativas con el año anterior.
  • Su principal forma es de estrella, puesto que se esparcen las dimensiones por extremos.
  • Por otra parte, también podrás encontrarlas en forma de copos de nieve.

¿Cómo aprender más sobre el Big Data?

En este post, has podido acercarte al desarrollo de las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) dentro del desarrollo de un DataWarehouse. No obstante, resulta necesario estudiar con más profundidad cada una de las dimensiones que te hemos mencionado.
Para ello, desde KeepCoding te aconsejamos echar un vistazo a nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Durante este proceso, podrás abordar las dimensiones SDC en profundidad junto a otros sistemas, lenguajes y herramientas del gran universo del Big Data. Todo ello, en menos de nueve meses. ¡Apúntate ahora mismo!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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