Entendiendo los errores de conversión en Python

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 15 de marzo de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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En el apasionante mundo de la programación en Python, es común encontrarse con desafíos y obstáculos en el camino hacia la creación de aplicaciones eficientes y funcionales. Uno de los problemas más frecuentes al que se enfrentan los desarrolladores es lidiar con los errores de conversión en Python. Estos errores pueden ser un dolor de cabeza, pero con la ayuda de try y except, junto con un buen entendimiento de los tipos de datos y las palabras reservadas, es posible resolverlos de manera efectiva.

¿Qué son los errores de conversión en Python?

Los errores de conversión en Python ocurren cuando se intenta cambiar un tipo de dato a otro, pero la operación no es válida. Por ejemplo, si intentas convertir una cadena de texto en un número entero, pero la cadena no contiene caracteres numéricos, Python generará un error de conversión. Estos errores son comunes en situaciones en las que se interactúa con datos de entrada del usuario o se manipulan diferentes tipos de datos en un programa.

El uso de try y except

Una de las formas más efectivas de manejar los errores de conversión en Python es utilizando la estructura try y except. Esta estructura le permite al programador intentar una operación y, si se produce un error, capturarlo y manejarlo de manera adecuada. Veamos un ejemplo:

try: 
     numero = int(input("Introduce un número: ")) 
except ValueError: 
     print("¡Eso no es un número válido!")

En este ejemplo, el programa intenta convertir la entrada del usuario en un número entero. Si el usuario ingresa algo que no es un número, como una cadena de texto, se generará un error de conversión (ValueError). Como consecuencia, el programa mostrará un mensaje de error personalizado en lugar de detenerse abruptamente.

Entendiendo el mensaje de error

Cuando se producen errores de conversión en Python, el intérprete genera un mensaje de error específico que proporciona información valiosa sobre el problema. Es importante aprender a leer y comprender estos mensajes de error para solucionar problemas de manera más efectiva. Por ejemplo, si intentamos convertir una cadena de texto que no representa un número en un entero, obtendremos un mensaje de error como este:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'

Este mensaje nos dice que se produjo un ValueError al intentar convertir la cadena ‘abc’ en un entero con base 10.

Palabras reservadas y tipos de datos

En Python, existen palabras reservadas y diferentes tipos de datos que deben manejarse con cuidado para evitar errores de conversión. Algunas de las palabras reservadas más comunes relacionadas con la conversión de tipos son int, float, str o bool, entre otras. Estas palabras indican el tipo de dato al que se desea convertir o el tipo de dato en el que se encuentra actualmente una variable.

Es importante tener en cuenta que no todos los tipos de conversión son posibles. Por ejemplo, intentar convertir una cadena de texto que contiene letras en un número flotante generará un error, ya que la conversión no es válida.

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Alberto Casero

Alberto Casero es CTO en Watium, Fundador de Kas Factory & Coordinador del Bootcamp en Desarrollo Web.

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