¿Qué es Hadoop Common?

Autor: | Última modificación: 27 de abril de 2022 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
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Hadoop Common forma parte de la variedad de sistemas que manejan un gran volumen de datos gracias a la efectividad de sus procesos. En KeepCoding sabemos que una vez te encuentras dentro del mundo Big Data, conocer las diferentes alternativas y procesos que se desarrollan para lograr una manipulación de datos adecuada se convierte en un aliciente.

De esta manera, Hadoop Common se halla dentro de estos procesos. Por lo que en este post, te exponemos qué es Hadoop Common y cuáles son sus principales características.

¿Qué es Hadoop Common?

Este es uno de los módulos de los cuatro principales que maneja Hadoop para llevar a cabo su almacenamiento y procesamiento de datos. De manera breve y concisa, Hadoop Common o Hadoop Común es el encargado de administrar el acceso a la serie de bibliotecas y servicios que posee Hadoop, de manera que se relacionen los procesos de los objetos comunes de las bibliotecas entre los diversos módulos o sistemas informáticos como Windows, Linux, etc.

Esto lo logra gracias a su administración de herramientas, de esta manera consigue que sin importar el origen de las peticiones puedan leerse los datos almacenados en la estructura de software de Hadoop.

¿Cuáles son las principales características de Hadoop Common?

Como ya conoces lo que es Hadoop Common y la función que cumple dentro de este software, ahora te compartimos cuáles son sus tres características principales:

  • Escalabilidad: como herramienta de Big Data, logra manipular un gran volumen de datos de manera ágil y en tiempo real.
  • Accesibilidad: precisamente, este módulo de Hadoop consiste en conceder el acceso a los archivos de Hadoop para que puedan ser leídos.
  • Unificación: una de las características más importantes es su carácter unificador entre los diferentes módulos de Hadoop.

Conoce más sobre Big Data

En este post, has comprendido la importancia de lo que es Hadoop Common como parte del desarrollo del Big Data. Sin embargo, este componente requiere de un análisis más extenso y práctico, de manera que queden completamente claras sus características y funciones. Así que no pares aquí, ¡aún queda mucho más por aprender sobre Big Data!

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