En la actualidad, de manera acelerada y constante, se genera un gran volumen de datos en cada uno de los distintos campos. Por esta razón, deberías conocer las herramientas ETL para llevar a cabo un manejo adecuado de los datos por medio de uno de los procesos más utilizados del mundo Big Data.
En suma, si planeas convertirte en todo un experto en el procesamiento de los macrodatos es imprescindible saber sobre este conjunto de herramientas tan popular y utilizado dentro del ecosistema Big Data. A continuación, en este post, te explicamos cuáles son las principales herramientas ETL.
¿Qué son las herramientas ETL (extract, transform, load)?
Estas herramientas se refieren a las plataformas y programas de procesamiento del Big Data a partir de la implementación del proceso ETL. De manera que consisten en extraer y mover datos desde múltiples fuentes, transformarlos y cargarlos a un destino.
Además, por medio de estas herramientas ETL, podrás llevar a cabo una serie de tareas que se desarrollan a partir de la implementación del proceso de gestión de datos ETL (extract, transform, load), como, por ejemplo:
- La migración de datos de una aplicación a otra.
- El depositar los datos en un almacén de datos para provisionar, clasificar y transformarlos en conceptos de negocio.
- La sincronización de sistemas clave.
- Los procesos operativos como la migración de datos desde un CRM (Customer Relationship Management) a un ODS (almacén de datos operativos) para potenciar o enriquecer los datos y luego devolverlos al CRM.
- La replicación de datos para copias de seguridad o análisis de redundancia.
- La migración de aplicaciones de infraestructuras locales a cloud, cloud híbrida o multicloud.
¿Cuáles son las herramientas ETL?
Ahora bien, a pesar de que existen una gran variedad de estas herramientas que desarrollan el procesamiento de datos por medio de este proceso ETL de extraer, transformar y cargar datos, con el paso del tiempo unas plataformas han destacado más que otras en función de su efectividad y popularidad dentro del mundo Big Data.
Por ejemplo, según el cuadrante mágico de Gartner, la plataforma Informática Powercenter continúa siendo líder en el mercado de las herramientas de integración de datos después de 15 años consecutivos.
A continuación, te compartimos dos listas en relación a las herramientas ETL: la primera es de los sistemas líderes y, la segunda, sobre los demás competidores que emplean el proceso ETL (extraer, transformar, cargar).
Los sistemas líderes en las herramientas ETL
En cuanto a los principales sistemas de herramientas ETL que encabezan la lista de los más utilizados son:
- Informática Powercenter: esta es una plataforma de integración de metadatos que permite una codificación manual.
- IBM InfoSphere Datastage: este programa permite la innovación en la carga de datos a la nube desde el local.
- Oracle Data Integrator (ODI): es un entorno que se basa en el procesamiento de datos principalmente por su proceso de ETL (extract, transform, load).
- Talend Open Studio: es un entorno opensource (código abierto) que trabaja con sistemas operativos como Windows 10, Catalina 10.15, Mojave 10.14 o High Sierra 10.13.
Otros competidores de las herramientas ETL
Por otra parte, existen otros dos competidores de herramientas ETL que no han destacado tanto, pero se encuentran en proceso de conseguirlo:
- Microsoft Server Integration Services (SSIS): forma parte de las herramientas Microsoft SQL Server, que también se basa en el procesamiento de los macrodatos a partir de la extracción y migración.
- Hitachi Vantara (Pentaho): es una plataforma que ofrece la integración de los macrodatos desde el proceso de ETL.
Aprende más sobre el Big Data
En el desarrollo de este post, has podido identificar cuáles son las principales herramientas ETL (extract, transform, load), aun así, su desarrollo se lleva a cabo según el interés del procesamiento de los datos. En efecto, conocer cómo funciona cada una de estas herramientas ETL es un conocimiento sumamente amplio, por lo que te aconsejamos continuar aprendiendo al respecto.
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