Piensa en todos los datos que generas a diario: cuentas en apps, contraseñas, correos, compras, interacciones en RRSS… Ahora, súmales los de tu familia, amigos, vecinos, compañeros… Son muchos, ¿verdad? Para las grandes organizaciones, esa cantidad es aún más abrumadora y, por eso, necesitan disponer de estrategias de Gestión del Ciclo de Vida de la Información.
Este será el tema de este post y del webinar que lo acompaña, en el que hemos invitado a Roberto Calera, especialista en modelado y gestión de bases de datos de gran tamaño, para que descifre los aspectos clave de este concepto. También es un KeepCoder, alumno de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp.
En la charla que puedes ver más abajo, nuestro experto nos explica el funcionamiento de los sistemas de Gestión de Gestión del Ciclo de Vida de la Información y los beneficios que ofrecen a la hora de administrar grandes cantidades de datos.
¿Qué es la Gestión del Ciclo de Vida de la Información?
La expresión Gestión del Ciclo de Vida de la Información proviene de su equivalente en inglés, Information Lifecycle Management (ILM), y denota el conjunto de prácticas que permiten administrar grandes bases de datos.
Cuando hablamos de ciclo de vida de la información nos referimos al recorrido que tiene cada uno de los datos que genera una organización:
- Primero, se crea.
- Luego, se clasifica.
- A continuación, se archiva y encripta.
- Y, por último, se almacena, hasta que se destruye.
Si estamos tratando con miles o millones de datos, ubicarse en este entorno (para saber qué archivos hay que modificar, mover o borrar, por ejemplo) puede ser complicado. Por consiguiente, las grandes empresas desarrollan políticas de Gestión del Ciclo de Vida de la Información.
Estas permiten facilitar la administración de sus bases de datos, mejorando el rendimiento y la eficiencia de esta tarea.
Pero ¿cómo lo hacen? Mediante el particionamiento de las tablas. Según Calera, “el particionamiento consiste en separar una tabla en un conjunto de particiones más pequeñas”. En otras palabras, se trata de dividir la información en función de una variable específica para poder organizarla de manera más óptima y acceder a ella con más facilidad.
Tipos y ventajas de la Gestión del Ciclo de Vida de la Información
Hay varios tipos de particiones para llevar a cabo la Gestión del Ciclo de Vida de la Información. Están, entre otros, el particionamiento por Hash o por lista. En ambos casos se divide una base de datos de gran tamaño en tablas más reducidas y manejables, mediante la función Hash sobre un campo o, en el caso de las listas, valores específicos (como la clasificación por provincias).
Sin embargo, estas opciones no ayudan tanto en el último paso del proceso de Gestión del Ciclo de Vida de la Información, este es, cuando hay que darle de baja. Por eso, la opción más popular y recomendada por nuestro experto es el particionamiento por rango.
Este puede llevarse a cabo mediante la partición de una base de datos por fechas, lo que facilita el borrado de los datos cuando su ciclo de vida ya ha llegado a su fin. Se puede hacer por años, meses o, incluso, días.
En cualquier caso, los beneficios de desarrollar estrategias de Gestión del Ciclo de Vida de la Información en el caso de grandes bases de datos son indiscutibles. Resaltamos tres de las ventajas más importantes:
- Facilita deshacerse de la información cuando llega al final de su ciclo de vida.
- Mejora el rendimiento a la hora de administrar bases de datos de gran tamaño.
- Ahorra los gastos en CPU gracias a la optimización del espacio de almacenamiento.
En conclusión, gestionar bases de datos no es tarea fácil. Esto lo demuestra la elevada demanda por parte del mercado laboral de expertos en este campo y, al ritmo al que vamos en cuanto a la generación de información, esta tendencia no tiene pinta de esfumarse pronto.
Profundiza más
En este contexto, si no sabes a qué dedicarte o cómo darle un giro a tu carrera profesional, es el momento ideal para especializarte en la gestión de bases de datos. Nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp te dará todos los conocimientos y herramientas necesarias para lanzarte en este campo competitivo. ¡Apúntate y aprovecha esta oportunidad!
