Like en SQL, aprende a filtrar datos con precisión

Autor: | Última modificación: 9 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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¿Te has enfrentado al reto de tener que buscar información dentro de una base de datos y no has sabido cómo lograrlo de manera rápida? ¡No te preocupes! Vamos a explicarte cómo funciona Like en SQL, un operador lógico que te permite realizar búsquedas tan precisas que ya no te ahogarás en un mar de datos. Podrás filtrar por patrones específicos los cuales pueden incluir desde caracteres normales hasta comodines. Entonces, ya sea que estés dando tus primeros pasos en SQL o busques pulir tus habilidades, nosotros te guiaremos a través del fascinante uso de like en SQL.

Conoce el operador Like en SQL

Like en SQL qué es

El operador like en SQL es una super herramienta utilizada en la sentencia WHERE para buscar un patrón específico en una columna. En lugar de buscar coincidencias exactas, como con los operadores = o !=, like permite realizar búsquedas basadas en patrones, lo que abre un abanico de posibilidades para filtrar datos de manera más flexible y eficiente.

Como ya te comentamos, el uso del operador LIKE en SQL es fundamental para realizar búsquedas avanzadas y filtrar datos de manera precisa en bases de datos relacionales. Este operador se combina frecuentemente con comodines, como el signo de porcentaje (%) para representar cualquier cadena de caracteres, o el guion bajo (_) para representar un solo carácter. Estos comodines amplían aún más las capacidades de búsqueda, permitiendo encontrar patrones incluso cuando no se conoce la secuencia exacta de caracteres a buscar. Además, LIKE es especialmente útil en situaciones donde se necesita encontrar datos que cumplan ciertas condiciones pero no se dispone de información exacta sobre ellos.

Cómo es su funcionamiento

Imagina que necesitas encontrar todos los nombres que comienzan con «J» en tu base de datos. Aquí es donde haremos uso de Like porque te permitirá especificar ese patrón usando caracteres comodín como % o _. Veamos cómo:

  • Carácter comodín %: Representa cualquier secuencia de caracteres, incluso ninguna.
  • Carácter comodín _: Representa un único carácter.

Ejemplo de Like en SQL

Para mostrarte de una mejor manera cómo usar like en SQL, vamos a trabajar con un ejemplo práctico:

SELECT * FROM usuarios WHERE nombre LIKE 'J%';

Este código devuelve todos los usuarios cuyos nombres comienzan con «J». Fácil, ¿verdad? Pero hay más:

  • Uso de _ para filtrar patrones específicos: SELECT * FROM empleados WHERE apellido LIKE ‘_a%’; Aquí, encontrarás apellidos que tienen cualquier carácter como primera letra, seguido de «a».
  • Combinando % y _ para búsquedas más detalladas: SELECT * FROM productos WHERE nombre LIKE ‘C%_o’; Busca productos que comiencen con «C», tengan cualquier número de caracteres en medio, y terminen en «o».

Características avanzadas de Like que debes aprender

  • Corchetes []: Permiten especificar un conjunto de caracteres individuales o un rango. Por ejemplo, LIKE ‘[A-C]%’ encuentra coincidencias que comienzan con «A», «B», o «C».
  • Corchetes con ^: Se usa para negar el conjunto especificado. Si quieres buscar nombres que no comiencen con «A» ni «B», usarías LIKE ‘[^AB]%’.
  • Sentencia de Escape: Cuando necesitas buscar un carácter que normalmente actúa como comodín, utilizas la sentencia de escape. Por ejemplo, para buscar un porcentaje literal, harías algo como:
SELECT * FROM ofertas WHERE descuento LIKE '%50\%%' ESCAPE '\';

Mejores prácticas para el uso de Like en SQL

  • Uso moderado de comodines al principio: Buscar con % al inicio del patrón puede ralentizar tus consultas. Si es posible, evítalo.
  • Precisión en tus patrones: Cuanto más específico sea el patrón, más eficiente será la búsqueda.
  • Considera el rendimiento: En tablas grandes, evalúa el impacto de las consultas LIKE en el rendimiento.

Ahora sabes que dominar like en SQL te abrirá las puertas a un manejo de datos más flexible y poderoso. Recuerda que también puedes aprender sobre las funciones en SQL con nuestro Curso en SQL. Además, la precisión en tus patrones de búsqueda no solo hace tus consultas más efectivas sino que optimiza el rendimiento de tu base de datos.

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