¿Cómo listar los atributos de una clase?

Autor: | Última modificación: 10 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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¿Sabes cómo listar los atributos de una clase? Las clases son uno de los elementos que determinan y configuran los programas de código que se realizan con Python, mientras que los atributos son los otros elementos que configuran cada una de las clases.

Ambos elementos se utilizan para crear elementos que, a su vez, tendrán métodos que definirán las acciones de cada uno de ellos. Así pues, a continuación, te mostraremos cómo listar los atributos de una clase, por si necesitas este proceso en tus programas.

¿Cómo listar los atributos de una clase?

Cuando estamos trabajando con programas de código de cualquier extensión, siempre estamos buscando la manera en la que nuestro trabajo sea mucho más eficiente y permita un mayor número de funcionalidades para tus scripts.

Por eso, listar los atributos de una clase es un proceso que te ayudará mucho en tus proyectos, pues siempre ha sido dificil recordar todos los atributos, más en un programa de larga extensión. Esto hace que sea necesario encontrar métodos para solucionar este problema.

Métodos para listar los atributos de una clase

A continuación, te presentamos 3 opciones para poder listar los atributos de una clase cuando lo veas necesario y, de esta manera, podrás regresar a esta información de forma eficiente y rápida. Estos métodos son: el método dir(), el módulo inspect (con el método getmembers) y el método mágico _dict_. Te los detallamos en los siguientes apartados:

Método dir()

Como nos comenta la documentación de la comunidad de Python, el primer método para listar los atributos de una clase está conformado por una serie de métodos mágicos propios de la clase y otros métodos más. Para ello, utilizamos un elemento interno o built – in; este método es dir().

Para obtener lo que necesitamos, solo deberemos pasar la clase que queremos como un argumento en el método dir. Lo puedes hacer de la siguiente manera:

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#como ver los atributos de un objeto en python

#clase anteriormente establecida junto al constructor y demás métodos o elementos

class Movimientos

pass

#en la consola de programación digitar

dir (Movimientos)

#te aparecerán todos los atributos utilizados

Esta opción también te hará obtener una lista de los métodos, como __init__, que has utilizado en cada una de las clases de tus programas de código.

Módulo inspect

La utilización del módulo inspect es otro de los métodos que te funcionarán para obtener una lista de todos los atributos y métodos de una clase. Esto se realizar a partir del método getmembers() que obtendrán todos los elementos necesarios.

Para utilizar este módulo, en primer lugar deberás importar la librería inspect en tu código y, después, tendrás que utilizar el comando for i in inspect.getmembers (n), donde tendrás que construir una condición en la que determine que no se deben imprimir elementos que empiecen con una guion bajo (_), pues estos estos son métodos mágicos que, por lo pronto, no necesitamos.

#atributo de classe python

import inspect

class Movimientos

pass

for i in inspect.getmembers (n)

print (i)

A su vez, tendrás que instanciar las variables de condición para eliminar todos los métodos mágicos que no necesitas.

Método mágico _dict_

Este método mágico se utiliza para obtener una lista en la que solo estarán los atributos de una clase o cualquier otro elemento. Para instanciar con él, debes utilizar la representación del método mágico __dict__.

A continuación, te traemos una representación de cómo lucirá este proceso en tu consola de programación:

#atributos de clase python

#primero instanciamos la clase

mlov

m = lov.movimientos (o)

m

#utilizar el método mágico

m._dict_.keys

#te aparecerán todos los atributos después de dict_keys con una lista dentro, la cual deberás convertir en una lista con el siguiente comando list (m._dict_.keys).

De esta manera, habrás podido listar los atributos de una clase en el momento en el que lo veas necesario a partir de tu consola de programación con cualquier de los tres métodos que te acabamos de mostrar.

Sigue aprendiendo sobre Python

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