Manejo de documentos en ElasticSearch

Autor: | Última modificación: 25 de abril de 2022 | Tiempo de Lectura: 4 minutos
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El manejo de documentos en ElasticSearch se ha convertido en un conocimiento necesario a la hora de hablar sobre los servidores de búsqueda, ya que ElasticSearch se ha ido posicionando como uno de los más utilizados dentro del mundo del Big Data.

Por ello, para implementar sus herramientas y llevar a cabo un análisis efectivo en el manejo de datos, primero debes conocer a qué se refiere, cuáles son sus principales conceptos y cómo funciona el manejo de documentos, ¡así que estás en el lugar adecuado para aprenderlo!

En este post, te explicamos qué es y cómo funciona el manejo de documentos en ElasticSearch, de manera que puedas establecer cuál es su importancia dentro del ecosistema del Big Data.

¿Qué es el manejo de documentos en ElasticSearch?

En primer lugar, es necesario partir por el reconocimiento que posee ElasticSearch dentro del Big Data gracias a su maleabilidad y efectividad como servidor de búsqueda.

Esta plataforma posee ciertas características muy eficientes que facilitan el estudio de datos. Una de ellas es el manejo de documentos en ElasticSearch, puesto que este servidor indexará tus datos como documentos JSON, una dinámica que lo destacó desde un principio.

Así, el manejo de documentos hace referencia a las estrategias y dinámicas que ofrece ElasticSearch para almacenar, clasificar y procesar los documentos en la plataforma, de manera que después sea más sencilla la interacción del servidor con los usuarios. Por ejemplo, el uso de las instancias shards para la distribución de los datos o la implementación de Lucene como base de datos.

¿Cómo funciona el manejo de documentos en ElasticSearch?

Si te estás preguntando cómo se visualiza este manejo de documentos en ElasticSearch a partir de su consola, ¡no te preocupes! En breve te compartiremos un ejemplo; sin embargo, primero es necesario entender ciertos conceptos clave:

  • CRUD: este primer concepto hace referencia a cuatro acciones, que son crear, leer, actualizar y eliminar (create, read, update and delete, respectivamente). A partir de este, se desenvolverán los demás. Tal como su nombre especifica, estas son las cuatro operaciones que emplea ElasticSearch para llevar a cabo un almacenaje y procesamiento eficiente de los documentos.
  • HTTP POST: este es uno de los métodos empleados dentro del CRUD y se instaura en su primera operación de crear o create. De manera breve, remite a la indexación de los datos, es decir, su identificación para ser almacenados.
  • HTTP GET: es el segundo método del CRUD y se emplea durante la operación de leer o read. Consiste en leer el contenido y recuperarlo a partir de la indicación del índice.
  • HTTP PUT: dentro de la operación de actualizar o update podrás implementar el método HTTP PUT con el fin de reemplazar un dato por su versión actualizada.
  • HTTP DELETE: evidentemente, este último método hace parte de la operación eliminar o delete del CRUD y designa la acción de eliminar documentos mediante dicho comando. De todos los métodos del CRUD, este es el más sencillo y rápido.

Básicamente, a partir de estos conceptos se desarrolla el manejo de documentos en ElasticSearch. Sin embargo, cada uno de ellos necesita de determinado comando en la consola para llevarse a cabo, por lo que desde KeepCoding te compartimos un ejemplo que lo clarifica.

Ejemplo del manejo de documentos en ElasticSearch

En primera instancia, deberás establecer el CRUD sobre documentos según el interés del estudio de datos que te encuentres desarrollando, como te ilustramos a continuación con un ejemplo sobre los documentos de febrero:

Manejo de documentos en ElasticSearch 1

Lo que es equivalente a la siguiente sintaxis «PUT /documents_february/1» y «POST /documents_february» remite a las operaciones de actualizar y crear, respectivamente. A continuación, te mostramos cómo se desarrollan estos comandos en ElasticSearch:

Manejo de documentos en ElasticSearch 2

Finalmente, te compartimos cómo se desarrolla la operación de lectura dentro del CRUD de ElasticSearch. Dicha operación parte del siguiente comando en relación con nuestro ejemplo: «es.get(index=’documents_february’, id=0″. A partir de allí, el servidor de búsqueda encontrará las coincidencias en los documentos y te arrojará los resultados, como se observa a continuación:

Manejo de documentos en ElasticSearch 3

En cuanto a la última función de eliminar, esta se desarrolla a partir de un comando muy sencillo estableciendo el índice del dato que quieres eliminar: «DELETE/documents_february/id». Ahora solo debes corroborar su eliminación por medio de la operación de búsqueda.

Aprende más sobre Big Data

En el transcurso de este post, te hemos expuesto cómo funciona el manejo de documentos en ElasticSearch. Sin embargo, en este proceso reconocemos que aún falta mucho por aprender al respecto, debido al gran desarrollo de herramientas y estrategias que existen dentro de este mundo.

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