9 premisas de caso práctico para CRO

| Última modificación: 13 de diciembre de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Las premisas de caso práctico para CRO (Conversion Rate Optimization) sobre las que aprenderás en este artículo te ayudarán a entender qué necesitas para tu experimento antes de empezar a ejecutarlo.

Si quieres saber qué necesitas y cómo puedes organizar tus próximos proyectos, continúa leyendo este post acerca de las premisas de caso práctico para CRO, así como las estimaciones que puedes evaluar antes del experimento.

Premisas de caso práctico para CRO

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Dentro de las prácticas del CRO o Conversion Rate Optimization es usual que nos enfoquemos en realizar test o experimentos en nuestros sitios o plataformas web, ya que esta es la manera en la que vamos a determinar cuánto le gustan a un usuario nuestros cambios frente a los elementos de esta plataforma.

Es por eso que, para llevar a cabo estos experimentos, debes conocer de qué manera se realizan y cómo deben organizarse antes de empezar a ejecutarlos. Para su ejecución puedes emplear plataformas como las de Google Optimize. Antes, sin embargo, vamos a determinar los primeros pasos, es decir, las características de las premisas a realizar.

Características principales del test

Antes de empezar cualquier proyecto, debemos tener listas las hipótesis, la forma en la que funcionará, los resultados que esperamos obtener y las herramientas que vamos a utilizar. Ahora bien, dada la naturaleza de los experimentos o test del CRO, estos elementos o premisas principales deben incluir el nombre, la descripción, el tipo de test (AB, MTV, redireccionamiento, personalización…), los objetivos principales y secundarios, la distribución del tráfico o la segmentación de este, la audiencia, los dispositivos que se requieren emplear y, por último, la duración del test.

Nombre del testEs el lugar en el que tendrás que poner el nombre que le quieres dar al experimento.Test primario
Explicación del testExplicarás en qué consiste y qué estás buscando.
Tipo de testCuál de los 4 tipos de test estás realizando.AB/MTV/Redireccionamiento/Personalización
Objetivo principalDefinir la motivación principal.50%/50%
Objetivos secundariosDefinir la motivaciones secundarias.Todos los usuarios que entren en la URL
Distribución del tráficoCómo vas a dividir el tráfico de usuarios en las variantes.50%/50%
AudienciaA qué audiencia está dirigido.Todos los usuarios que entren en la URL
DispositivosDefinir qué dispositivos estás empleando.Desktop
Duración del testDefinir cuánto va a durar el experimento.17

Una vez tengamos todas estas variables claras, vamos a empezar a configurar el experimento y, una vez finalizado, vamos a ejecutarlo para conocer los resultados que necesitamos para la toma de decisiones sobre el diseño y desarrollo de un sitio web.

Estimaciones para los experimentos

Además de construir la lista de las premisas principales que anteceden al desarrollo y a la ejecución de un experimento, en el proceso necesitamos tener en cuenta que las estimaciones son importantes, dado que nos permiten proponer diferentes datos y resultados anteriores. Algunos de estos son el tráfico diario, el ratio de conversión, el lift mínimo, el número de variaciones y la duración del test.

Tráfico diario108 usuarios
Ratio de conversión40/108*1oo = 37% RC
Lift mínimoLift mínimo 5%
Numeración de variaciones2
Duración del test8 semanas

Al tener las estimaciones claras, podrás comparar estas con los verdaderos resultados con los que te encontrarás al finalizar la ejecución de tu experimento o test CRO, por lo que podrás ver cómo el experimento ha afectado tu sitio.

Las premisas de caso práctico para CRO que te hemos presentado en este post te van a ayudar a guiar tus próximos proyectos o experimentos relacionados con el Conversion Rate Optimization. ¿Has pensado en seguir especializándote en el sector del marketing? La mejor opción para hacerlo es nuestro Marketing Digital y Análisis de Datos Bootcamp, ya que, gracias a una serie de módulos llenos de nuevas herramientas y temáticas, podrás convertirte en un profesional en cuestión de meses. ¡Atrévete a impulsar tu futuro y entra ya para solicitar más información!

Guillermo Yuste

Consultor Data Analytics en Power Dashboard & Coordinador del Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos.

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