Deepnote: conoce los secretos de esta herramienta para data science

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 9 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Deepnote es una plataforma de colaboración para Data Science que ofrece funciones integradas y visualizaciones avanzadas, impulsando tu flujo de trabajo como Data Scientist. Si eres estudiante o profesional, te encantará tener tus notas aquí. En este artículo, exploraremos qué es Deepnote, cómo funciona y por qué podría ser tu mejor aliado en el mundo del análisis de datos.

Deepnote

¿Qué es Deepnote y cómo funciona?

Deepnote es una plataforma de colaboración para Data Science que se destaca por su capacidad para potenciar el trabajo de los científicos de datos en todos los aspectos de su flujo de trabajo. A diferencia de otras herramientas similares, Deepnote ofrece una experiencia integrada y fluida que permite a los usuarios concentrarse en su análisis de datos sin distraerse con la gestión de archivos o la configuración del entorno.

En términos simples, Deepnote proporciona un entorno en línea donde los usuarios pueden crear, ejecutar y compartir notebooks de Jupyter de manera colaborativa. Estos notebooks actúan como documentos interactivos que combinan código ejecutable, texto explicativo y visualizaciones de datos en un solo lugar. Esto facilita la exploración de datos, la experimentación con diferentes algoritmos y la comunicación de resultados a colegas o clientes.

A diferencia de otras herramientas como Google Colab, Deepnote ofrece una experiencia más completa y organizada.

Deepnote vs. Colab

Deepnote y Google Colab comparten similitudes en cuanto a su capacidad para ejecutar Jupyter Notebooks. Sin embargo, Deepnote ofrece características adicionales, como bloques de markdown más potentes, visualización estructurada de CSV y previsualización enriquecida de DataFrames de Pandas. Además, Deepnote permite una colaboración en tiempo real similar a Google Docs, pero con una integración más fluida y potente.

Características destacadas de Deepnote

Deepnote ofrece una amplia gama de características diseñadas para mejorar tu productividad como Data Scientist:

  • Trabajo por proyectos: Organiza tu trabajo en entornos virtuales donde puedes crear varios notebooks y otros tipos de archivos.
  • Soporte multi-lenguaje: Trabaja con distintas versiones de Python, R, SQL o crea tu propio entorno personalizado.
  • Visualización de datos mejorada: Explora funciones para visualizar proyectos de Data Science, incluyendo la visualización estructurada de CSV y la previsualización enriquecida de DataFrames de Pandas.
  • Atajos de teclado: Aprovecha una amplia gama de atajos de teclado para mejorar tu flujo de trabajo.
  • Colaboración en tiempo real: Colabora con otros en tiempo real, similar a la colaboración en Google Docs.
  • Integraciones: Conéctate con herramientas como MongoDB, PostgreSQL, Amazon S3, Google Drive, Spark, entre otros.
  • Terminal integrada: Ejecuta comandos de Git y otros en una terminal integrada.
  • Sistema de versionado: Controla todos los cambios realizados por cada persona y reviértelos si es necesario.
  • Ejecución programada: Programa la ejecución de tus notebooks diaria o semanalmente.
  • Documentación instantánea: Accede a la documentación de funciones y métodos con solo pasar el mouse por encima.
  • Portafolio de proyectos: Publica tus notebooks como proyectos para mostrar tu trabajo como un portafolio.
  • Plan gratis: Deepnote ofrece un plan gratuito con generosas horas de uso personal al mes.

Atajos de teclado en Deepnote

Los atajos de teclado en Deepnote son una característica clave para mejorar tu eficiencia. Aquí tienes algunos de los atajos más útiles:

  • Ctrl + Enter: Ejecuta el bloque de código.
  • Shift + Enter: Ejecuta el bloque de código y pasa al siguiente.
  • Ctrl + Shift + .: Detiene la ejecución.
  • Ctrl + Shift + M: Transforma un bloque de código a uno de markdown.
  • Ctrl + Shift + D: Duplica un bloque, entre otros.

Publicar notebooks como portafolio

Una de las funciones más interesantes de Deepnote es la capacidad de publicar tus notebooks como proyectos para mostrar tu trabajo como un portafolio. Esta característica te permite destacar tus habilidades y proyectos ante posibles empleadores.

¿Deepnote es gratis?

Depnote ofrece un plan gratuito con generosas horas de uso personal al mes. Además, recientemente han lanzado un sistema de referidos que te permite obtener horas adicionales de uso gratuito al invitar a otros usuarios.

Como añadido, esta plataforma ofrece desafíos para ganar horas de ejecución adicionales, lo que te permite aprovechar al máximo la plataforma de forma gratuita. Completa desafíos como integrar herramientas, trabajar en equipo y más para obtener horas adicionales.

Esta es mucho más que una herramienta para ejecutar Jupyter Notebooks. Es una plataforma completa diseñada para mejorar tu flujo de trabajo, colaboración y visualización de datos. Si eres un estudiante o profesional en el campo de la ciencia de datos, no puedes dejar pasar la oportunidad de explorar todo lo que esta plataforma tiene para ofrecer. Únete a la revolución de Deepnote y lleva tus habilidades de Data Science al siguiente nivel.

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