¿Sabes qué es el procesamiento de datos y por qué es tan importante? Es posible que, si has llegado hasta aquí, aún no sepas qué significa, pero sí quieres aprenderlo. Por eso, te queremos ayudar a resolver esta pregunta, para que entiendas lo necesario que es el procesamiento de datos en tus programas de código, de marketing o, incluso, de ventas. ¿Quieres empezar a aprender qué es el procesamiento de datos? ¡No te pierdas este artículo!
¿Qué es el procesamiento de datos?
Muchas compañías o personas naturales reunen conjuntos de datos, de diferente índole, que los pueden ayudar a desarrollar sus proyectos y a obtener conocimiento acerca de lo útiles que son estos datos y cómo están afectando el desarrollo. No obstante, debe existir una forma en la que se puedan recolectar, analizar, describir y detallar de estos datos. Esto es el procesamiento de datos.
El data processing o el procesamiento de datos es la práctica en la que recolectar y transformar un conjunto de datos (que puede ser un grupo pequeño o mucho más extenso de data). El objetivo del procesamiento de datos es sacarle el mayor provecho a lo extraído de los datos, para aportarle al desarrollo de un programa y al cumplimiento de los objetivos.
Los datos originales, antes de ser procesados, no pueden decirle mucho al usuario, ni tampoco son de libre acceso, ya que son muy difícil de decodificar. Por lo tanto, necesitan un agente que los haga accesibles y claros.
El procesamiento de datos se encarga de recolectar, filtrar, sortear, analizar y hasta almacenar todos los conjuntos de datos, para que puedan ser utilizados por los departamentos de marketing, ventas o los administrativos de una compañía. Después del procesamiento de datos y para cumplir con el mismo objetivo, los analistas de datos se encargan de registrar los hallazgos en forma de gráficos, cuadros y otros documentos que puedan servir para cumplir lo presupuestado.
Ciclo del procesamiento de datos
Como cualquier actividad del sector de la programación, el data processing o procesamiento de datos también cuenta con unos pasos que deben realizarse para lograr un buen trabajo. A continuación, te presentaremos los 6 pasos del ciclo del procesamiento de datos:
- El primer paso del procesamiento de datos es el de la colección. Este es uno de los procesos más importantes, pues se deben extraer los datos de fuentes confiables, para que sus datos puedan ser validados.
- El proceso de preparación es el que se realiza para sortear y filtrar el grupo de datos originales, para que ningún dato innecesario siga en el proceso. Únicamente los datos de calidad son los que van a pasar.
- Input o entrada es el paso en que los datos de entrada se convierten en datos que pueden leer las máquinas. Pueden ingresarse por medio de teclados, escáner o cualquier otro tipo de herramienta.
- En el procesamiento de datos, los elementos se pasan por máquinas o herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y el machine learning.
- Output o resultados de salida es la última parte del proceso, en donde los resultados se representan de forma visual, gráfica y mucho más elemental.
- Después de representarlos, tendrás que encontrar una forma de almacenamiento.
¿Te interesa saber más?
Si has llegado hasta este punto del artículo, te habrás dado cuenta de qué es el procesamiento de datos y cómo puede ser útil en cualquier tipo de desarrollo en tus programas de código, en la realización de programas de Big Data o en un tratamiento de datos general.
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