¿Qué es jsonify en Flask?

Autor: | Última modificación: 10 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
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En el desarrollo web con Python, saber qué es jsonify en Flask es una de los requirementos más importantes para el trabajo con aplicaciones y plataformas, pues es una de las maneras para trabajar con respuestas de JSON, a partir del método de flask.jsonify. Así pues, a continuación, te comentamos qué es jsonify en Flask y cómo integrarlo en tus programas de código.

¿Qué es jsonify en Flask?

Serializa los datos al tipo de respuesta JSON, los ingresa para responder como una aplicación de tipo json mime. Esto para que, después, puedas enviar el registro de tus datos como un json file. Según la documentación oficial de Flask de Python, cualquier lista o diccionario de un fichero se devolverá en una respuesta de tipo JSON, sin necesidad de relacionar el programa de código con este tipo de respuestas. Este tipo de respuesta está representada de la siguiente manera: flask.json.jsonify (*args, **kwargs).

Cómo utilizar jsonify in Flask

El uso del tipo de respuesta jsonify in flask es muy simple, ya que solo consiste en ingresar el método jsonify, que acompañará a la respuesta que dará tu programa.

De esta manera, a continuación, te presentamos un ejemplo sobre cómo integrar jsonify en tus programas de código. En dicho ejemplo pensamos en definir un programa de código que desarrolle una aplicación que registre ingresos y gastos de una cuenta o una base de datos.

#importar el tipo de respuesta: import jsonify

from flask import jsonify (jsonify in flask)

Ruta = app.config.get («RUTA»)

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@app.route (‘/api / v1 / movimientos’)

#definir el método

def lista_movimientos ():

db = DBManager (Ruta)

movimientos = db.consultarConSQL (‘SELECT * FROM movimientos ORDER BY fecha, hora’)

#utilizar el tipo de respuesta

return jsonify (movimientos)

El anterior extracto de código viene del fichero views.py, que define un método para obtener la lista de movimientos (ingresos o gastos) de una cuenta en específico. De esta manera y reproduciendo este ejemplo práctico, podrás seguir desarrollando más scripts para tus aplicaciones desarrolladas con Flask, a partir del método flask jsonify y utilizando el import jsonify.

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