¿Qué es la visión artificial?

Autor: | Última modificación: 29 de diciembre de 2023 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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La visión artificial es una tecnología fascinante y revolucionaria dentro del campo de la inteligencia artificial (IA). En este artículo, exploraremos qué es la visión artificial, cómo funciona, sus aplicaciones en diversos sectores y cómo está transformando el mundo en la actualidad.

visión artificial

Definición de visión artificial

La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en permitir a las máquinas «ver» y comprender el mundo visual de manera similar a como lo hacen los seres humanos. Es una disciplina tecnológica que se basa en el uso de sistemas de visión, sensores de visión y algoritmos de procesamiento de imágenes para interpretar y analizar información visual de forma automática.

En su esencia, busca imitar la percepción visual humana al capacitar a los ordenadores y dispositivos electrónicos para que puedan procesar y entender datos visuales, como imágenes y vídeos, de manera autónoma. Esto implica la capacidad de detectar patrones, identificar objetos, reconocer características y tomar decisiones basadas en la información visual que se les presenta.

Funcionamiento de la visión artificial

Esta visión se apoya en una serie de procesos complejos que replican la forma en la que los seres humanos procesan información visual. En primer lugar, implica la adquisición de datos visuales a través de sensores, que pueden ser cámaras, escáneres 3D u otros dispositivos de captura de imágenes. Estos sensores recopilan datos visuales del entorno circundante y se los transmiten al ordenador.

Cuando se han adquirido los datos visuales, se realiza un preprocesamiento de imágenes para mejorar la calidad de las imágenes, eliminar el ruido y corregir distorsiones. Luego, los algoritmos de visión artificial extraen características clave de las imágenes, como bordes, colores, texturas y formas.

El paso siguiente implica el reconocimiento y la clasificación de objetos o patrones en las imágenes. Para ello, se utilizan técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y redes neuronales profundas (deep learning) que permiten que el ordenador reconozca objetos específicos para clasificarlos en categorías predeterminadas.

Finalmente, este tipo de visión permite la toma de decisiones basadas en la información visual procesada. Esto puede involucrar acciones como el seguimiento de objetos en movimiento, la detección de anomalías en imágenes médicas o la navegación de vehículos autónomos a través de la identificación de obstáculos en su camino.

Aplicaciones de la visión artificial

La visión artificial tiene una amplia variedad de aplicaciones, entre las que destacan:

  1. Reconocimiento de patrones: Identificación de patrones y objetos en imágenes y vídeos, lo que se usa en reconocimiento facial, seguridad y detección de fraudes.
  2. Automatización industrial: Control de calidad en la producción, supervisión de robots y sistemas de transporte autónomos.
  3. Medicina: Detección temprana de enfermedades a través de imágenes médicas y asistencia en cirugías robóticas.
  4. Vehículos autónomos: Detección de obstáculos y toma de decisiones en vehículos sin conductor.
  5. Realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR): Creación de experiencias inmersivas y realistas.

Contribución a la revolución tecnológica

La visión artificial, combinada con el machine learning, ha revolucionado la toma de decisiones basadas en datos. Ha permitido el desarrollo de proyectos culturales respaldados por información precisa en diversas industrias.

Por ejemplo, en la atención médica, la visión artificial mejora la precisión del diagnóstico a través del análisis de imágenes médicas. En la industria manufacturera, los robots con visión artificial pueden inspeccionar productos con precisión y velocidad. Además, la visión artificial es un componente esencial en la construcción de vehículos autónomos.

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