¿Qué son las formas normales de una base de datos?

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 2 de julio de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Las bases de datos son esenciales en el mundo de la gestión de datos y su diseño impacta directamente en la eficiencia y consistencia de la información que albergan. Las formas normales de una base de datos son reglas fundamentales que guían este diseño, con el fin de asegurar la organización y la coherencia de los datos.

En este artículo, exploraremos qué son las formas normales base de datos y cómo influyen en la estructura de una base de datos.

formas normales de una base de datos

¿Qué son las formas normales de una base de datos?

En términos sencillos, las formas normales son reglas que establecen la organización de los datos dentro de una base de datos relacional. Su objetivo principal es reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos, evitando problemas como la inconsistencia y la duplicidad de información.

Existen varias formas normales de una base de datos, desde la primera hasta la quinta, y cada una aborda diferentes aspectos del diseño de la base de datos. Comencemos explorando las tres formas normales más utilizadas comúnmente y algunos ejemplos de normalización 1fn, 2fn, 3fn.

Primera forma normal (1NF

En esta etapa de la base de datos forma normal, se busca eliminar los grupos repetitivos de datos y garantizar que cada celda de la tabla contenga un solo valor. Se prohíben las columnas que contienen múltiples valores separados por comas u otros delimitadores. Cada entrada debe ser atómica y única.

Por ejemplo, si tenemos una tabla de «Estudiantes» y una columna llamada «Materias», que contiene varias materias separadas por comas, la primera forma normal sugeriría dividir esa columna en filas separadas para cada materia.

Segunda forma normal (2NF)

La segunda forma normal se centra en la eliminación de dependencias parciales. Una tabla está en 2NF si está en 1NF y si todos sus atributos no clave dependen completamente de la clave primaria.

Imaginemos una tabla de «Órdenes» con columnas como «ID de Orden», «Producto», «Cantidad» y «Precio». Si el precio depende solo del producto y no de la combinación de producto e ID de orden, entonces hay una dependencia parcial. En este caso, la segunda forma normal sugeriría dividir la información en dos tablas distintas.

Tercera forma normal (3NF)

La tercera forma normal busca eliminar las dependencias transitivas. Una tabla está en 3NF si está en 2NF y si no hay ninguna dependencia transitiva de ningún atributo no clave sobre la clave primaria.

Siguiendo con el ejemplo anterior, si tenemos una tabla de «Clientes», con información sobre «Ciudad» y «Código Postal», y la ciudad depende solo del código postal y no del ID del cliente, entonces la tercera forma normal sugeriría dividir esta información en otra tabla.

Ventajas de aplicar formas normales

  1. Reducción de la redundancia: Al organizar los datos de manera eficiente, se evita la duplicación innecesaria de información, ahorrando espacio de almacenamiento y mejorando la consistencia de los datos.
  2. Mejora de la integridad: Las formas normales de una base de datos aseguran que los datos estén organizados de manera lógica, lo que facilita la búsqueda y actualización de información sin riesgo de inconsistencias.
  3. Flexibilidad y escalabilidad: Una base de datos bien normalizada es más fácil de modificar y expandir a medida que los requisitos del sistema cambian con el tiempo.

En esencia, las formas normales de una base de datos son fundamentales para el diseño efectivo de BBDD, proporcionando una estructura organizada que reduce la redundancia y mejora la integridad de los datos. Al seguir estas reglas, los desarrolladores y administradores de bases de datos pueden crear sistemas más eficientes, flexibles y escalables.

Aunque las formas normales de una base de datos pueden parecer complejas al principio, su aplicación práctica es esencial para garantizar la calidad y coherencia de la información almacenada en las BBDD. Al entender y aplicar adecuadamente las formas normales, los profesionales de la informática pueden construir bases de datos sólidas y fiables que impulsen el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas de información.

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Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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