¿Qué son los max tokens o límites de tokens en LLM?

Autor: | Última modificación: 10 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
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Si estás inmerso en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje, seguramente has oído hablar de los max tokens o límites de tokens. En este artículo, te llevaremos a explorar qué son y cómo influyen en la generación de texto.

max tokens o token limit en LLM

Comprendiendo los max tokens

Los max tokens o límites de tokens son un parámetro crucial en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, como los desarrollados por OpenAI. Estos límites determinan la cantidad máxima de palabras o símbolos que un modelo puede generar en una sola inferencia. Controlan la extensión del texto generado, evitando que se produzcan respuestas excesivamente largas que podrían carecer de relevancia o contexto.

Ajustar los max tokens adecuadamente es fundamental para equilibrar la longitud del texto con los recursos computacionales disponibles y para garantizar respuestas coherentes y útiles en diversas aplicaciones, desde chatbots hasta generación de texto automática.

¿Por qué son importantes?

Los max tokens son esenciales para gestionar recursos computacionales y controlar la salida de los modelos de lenguaje. Al establecer un límite, se puede evitar que el modelo genere textos excesivamente largos, lo que puede resultar en una pérdida de contexto o en respuestas poco relevantes. Además, limitar el número de tokens puede mejorar la eficiencia del procesamiento y la velocidad de respuesta del modelo.

Ajustando los max tokens

Es importante ajustar los max tokens según las necesidades específicas del proyecto. Si el objetivo es generar respuestas cortas y concisas, se puede establecer un límite bajo de tokens. Por otro lado, si se necesita generar textos más largos y detallados, se puede aumentar el límite. En la práctica, encontrar el equilibrio adecuado entre la longitud del texto y los recursos computacionales disponibles es fundamental.

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