Los outliers son valores que pueden darte puntos claves dentro de los datos que estés analizando y te puede ayudar a buscar inconsistencias y errores dentro de tus procesos estadísticos. En este post, te contamos qué son los outliers y la manera en la que te pueden ayudar a identificar valores importantes en tus datos.
¿Qué son los outliers?
Los outliers son datos anormales dentro de un conjunto de datos. En términos simples, lo que son los outliers es un valor extremadamente alto o extremadamente bajo en comparación con el punto de datos más cercano y al resto de valores que existen dentro del gráfico de datos con el que estás trabajando.
Los outliers son valores extremos notorios dentro de los patrones en los gráficos.
En esta gráfica podemos ver un outlier en español : el ejemplo 2 está muy por debajo en comparación con sus otros compañeros. Está claro que el ejemplo de qué son los outliers es una muestra muy exagerada de lo que verdaderamente son. Poder encontrarlos depende del conocimiento que se tenga de los datos y la manera en la que estos se recolectan.
Por ejemplo, puede que tus datos se vean de la siguiente manera:
5, 10, 24, 42, 50, 120, 260, 45
Tal vez aquí simplemente con mirar puedes decir que los outliers serían 120 y 260, al ser dos puntos que están muy separados de los demás.
Pero también puedes tenerlos de la siguiente manera:
2, 15, 48, 30, 22, 17, 65, 10, 22, 39, 5
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👉 Prueba gratis el Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos por una semanaY tal vez pensarás que el outlier in spanish es 2 o 5, pero la realidad es que el outlier sería 65.
¿Cómo identificarlos?
Ya que sabes qué son los outliers, te puede interesar conocer cómo identificarlos dentro de tus datos. La verdad es que no hay reglas específicas o definitivas para identificar outliers. Aunque no hay una definición matemática específica, sí hay algunas cosas que puedes tener en cuenta para generar maneras de examinar los datos para encontrarlos. Te vamos a dar algunas de estas formas:
Analizar los datos
Si tienes una lista de datos corta, puedes hacer la manera más sencilla de identificar outliers, que sería revisando y organizando los datos que tienes.
Una de las formas más sencillas de hacerlo es organizando los datos de menor a mayor, de esta manera puedes encontrar los valores más altos o bajos en comparación con los demás.
Gráficas
Poner los datos de alguna manera visible siempre es una de las mejores opciones. Hay muchos tipos de outliers gráficos que puedes usar para graficar los datos que tienes. Puedes usar también otros métodos junto con los gráficos para identificarlos de manera más sencilla.
Algunos de los datos que puedes usar son: histogramas, diagramas de dispersión o gráficos de barras, entre otros.
Cálculos
Otra manera es usando el método de rango intercuartil.
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