Macrodatos: todo lo que debes saber sobre ellos

Autor: | Última modificación: 20 de enero de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Si has estudiado o llevas un tiempo en el ámbito de la informática, seguro que te has encontrado con el término «macrodatos» o big data. De hecho, este término lleva rondando el sector varios años. Por este motivo, dentro de él se incluyen varias definiciones y se puede aplicar a distintos sectores como desarrollo y programación hasta el marketing. ¿Quieres saber qué son, qué tipos hay y cuál es su importancia? Pues desde KeepCoding, te contamos todo lo que debes saber. ¡Adelante!

¿Qué son los macrodatos y cuáles son sus características?

En el año 2001 (aunque parezca mentira, hace veinte años ya), el experto analista Doug Laney ofreció la definición de macrodatos más reconocida hasta la fecha. Para él, los macrodatos son «activos de información de gran volumen, velocidad y variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información para mejorar el conocimiento y la toma de decisiones».

Así pues, esta sería la primera definición de big data con la que contamos. No obstante, a día de hoy, esta definición se ha ampliado y ahora también incluye el análisis de esos datos para determinar el comportamiento de los usuarios de internet. Es decir, incluye todas las actividades que tienen que ver con el manejo de los grandes grupos de datos.

En cuanto a sus características, debemos volver a la definición de Laney. Allí, podrás encontrar las tres «V» que definen los macrodatos: Volumen, Velocidad y Variedad. En otras palabras, el volumen debe ser alto para poder considerarse macrodatos, la velocidad incluye tanto el análisis en tiempo real como la tasa de cambios que sufren esos datos con el tiempo. Por último, la variedad se refiere a las diferentes formas en las que encontraremos esos datos. Eso sí es importante tener en cuenta que en los últimos años, se han más dimensiones de la gestión de datos aparte de las tres «V». Ahora hay cinco, y las últimas adiciones son la Veracidad y el Valor.

En las características del big data se incluye volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor
En las características del big data se incluye volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor

Los diferentes tipos de macrodatos

Con respecto a los tipos de macrodatos que hay, por norma general, se diferencian en tres grupos. El primero es el de los datos estructurados, que incluye cualquier dato que pueda ser almacenado, al que se pueda acceder y que se pueda procesar en un formato fijado como tablas. Por otro lado, se encuentra el grupo de los datos no estructurados, aquellos que están en diferentes formatos como texto, imágenes, audio, etc. Debido a los múltiples formatos, estos no se pueden almacenar fácilmente y acceder a su información es difícil. Finalmente, los macrodatos semiestructurados son aquellos que poseen una cierta estructura que permite distinguir sus elementos, pero deben ser procesados para poder gestionarlos.

¿Por qué los macrodatos son importantes?

Para entender la importancia de los macrodatos, debes pensar en la utilidad que tienen para todos los sectores. Por ejemplo, las grandes compañías tecnológicas recogen una cantidad inmensa de datos a diario. Estas los analizan constantemente para ser más eficientes, conocer las necesidades de sus clientes y desarrollar nuevos productos o servicios para cubrir esas necesidades. En otras palabras, los macrodatos son vitales para conocer el comportamiento de los clientes (o futuros clientes), reconocer sus patrones de conducta, predecir su comportamiento y adaptar los negocios a ello.

Es más, poco a poco, los expertos en macrodatos se están convirtiendo en una de las profesiones más buscadas y con más salidas del país. Y es que es un perfil que empresas de todo tipo necesitan y solicitan con cada vez más frecuencia. Así que, si quieres convertirte en todo un experto de los macrodatos, descubre nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp, con el cual en menos de 8 meses aprenderás a dominar todo el ecosistema Big Data.

 

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