7 recomendaciones para hacer informes de datos

Autor: | Última modificación: 7 de noviembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Cuando empezamos a hacer informes de datos, podemos caer en el error de poner absolutamente todo lo que tenemos en una misma página y, así, terminamos creando informes ilegibles que suelen ser imposibles de leer para cualquier persona. Para que en eso no te suceda, en este post te vamos a dar recomendaciones para hacer informes de datos y, de este modo, crear las mejores visualizaciones de datos. 

Recomendaciones para hacer informes de datos

Independiente de la herramienta que uses para hacer tus informes, siempre debes pensar en cada uno de los puntos que te vamos a dar aquí para que puedas crear gráficos comprensivos que te llevarán lejos. 

Menos es más

La primera de las recomendaciones para hacer informes de datos que te podemos dar es una regla de oro del diseño que vale la pena poner en práctica en cualquier proyecto: menos es más. 

Tanto en el informe como en los gráficos, siempre debe usarse esta regla. En las gráficas, por ejemplo, puedes jugar con los bordes y la alineación de los textos para que se sientan como una tabla sin la necesidad de las líneas. Esto va a quitar peso sobre las líneas y puede ayudar mucho a la organización de los informes. 

Por ejemplo:

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Una tabla con colores y líneas de esta manera se puede ver bien, pero en muchos otros gráficos con más información es fácil perderse y la lectura se puede hacer difícil.

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Observa este otro ejemplo en comparación con tablas donde puedes poner contraste entre los diferentes valores usando colores. 

Combina gráficos

Otra de las recomendaciones para hacer informes de datos es combinar gráficos para minimizar la cantidad de gráficas y tablas que muestras en un mismo informe. Para esto puedes ver qué datos pueden emparejarse y usar gráficos, como el de barras sobre un mapa, para ilustrar mejor los conceptos o ideas que tengas. 

Piensa en la audiencia

Si estás trabajando para un cliente o debes darle estos informes a un jefe, debes pensar en ellos antes de nada para descubrir la mejor manera de exponer datos. De las recomendaciones para hacer informes de datos esta es la que siempre debes tener presente. 

Piensa en los conocimientos que las personas deben tener para interpretar algunos de los datos o gráficas. Si crees que tu audiencia no los tiene, entonces debes cambiar de gráfico para poder mostrar de la mejor manera los datos. 

Bocetos

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Puede que la idea de crear bocetos en papel para hacer un informe suene absurdo, pero la verdad es que es una de las mejores maneras de entender y planear exactamente qué es lo que quieres lograr con la herramienta. De esta manera, tienes un objetivo previsto y no estás agregando información sinsentido. 

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Pueden ser bocetos en papel o bocetos en otras herramientas básicas, como Powerpoint o Canva, que te permite previsualizar y finalizar las ideas que tienes. Se trata de una base.

Limpiar datos

Limpiar tus datos antes de hacer cualquier tipo de análisis es fundamental, pues si no lo haces puedes llegar a tener inconsistencias y hacer análisis erróneos. Por esto siempre es importante hacer limpiezas antes de llevar los datos a cualquier herramienta y es una de las recomendaciones para hacer informes de datos que debes ver más como una inversión hacia el trabajo que debes poner después. 

La limpieza de datos también te ayuda a identificar exactamente qué es lo más indispensable de los datos y cuáles puedes ignorar sin problema. Esto ayudará al punto de menos es más que comentábamos anteriormente. 

Predicciones

Algunas herramientas de business intelligence, como Tableau, tienen predicciones que te permiten agregar a tus gráficas. El objetivo es que una inteligencia artificial analice las tendencias y te dé un aproximado del crecimiento o decrecimiento de los productos o servicios que ofreces. 

Este puede ser un paso muy valioso, dado que te permite tomar decisiones futuras a partir de los datos que tienes. 

Interactividad

Uno de los problemas más grandes al hacer uso de tablas y gráficas para mostrar datos es que puedes perder la atención de los receptores muy rápidamente. Por otro lado, si usas botones y creas interactividad con los usuarios es mucho más probable que se queden a ver los datos y escuchar los análisis. 

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