Reconocimiento de objetos con Machine Learning

Autor: | Última modificación: 28 de febrero de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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¿Ya conoces en qué consiste el reconocimiento de objetos con Machine Learning? Si formas parte del mundillo del desarrollo mobile, es posible que hayas utilizado alguna app para identificar objetos con fotos. Por ello, es importante que conozcas acerca de la opción de reconocimiento de objetos con Machine Learning, es decir, la técnica de visión artificial que permite la identificación de objetos en vídeos o imágenes gracias al uso de las herramientas de aprendizaje automático y lo que es el reconocimiento de imagenes.

Si te interesa aprender más acerca de esta herramienta, quédate en este artículo y descubre todo lo que debes saber sobre el reconocimiento de objetos con Machine Learning, incluyendo sus característica y opciones de mayor relevancia.

¿Qué es el reconocimiento de objetos?

El reconocimiento de objetos se define como un mecanismo de visión artificial que es capaz de reconocer objetos en imágenes o vídeos, por lo que constituye uno de los componentes clave para los algoritmos de la tecnología de Machine Learning.

Aunque esta técnica se suele confundir con la detección de objetos por sus similitudes de funcionamiento, vale la pena destacar que presentan diferencias relacionadas con su ejecución. Una de estas disimilitudes es que los procesos de detección de objetos se encargan de localizar los elementos que se encuentren presentes en imágenes.

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Con esto se puede asegurar que, de alguna forma, la detección de objetos forma parte del reconocimiento de objetos, pues este último no solo se encarga de identificar el componente, sino que lo localiza en el vídeo o imagen.

Reconocimiento de objetos con Machine Learning

En lo que respecta a lo que es el reconocimiento de patrones y al reconocimiento de objetos con Machine Learning, es necesario destacar que existen diferentes mecanismos o técnicas que permiten el cumplimiento de esta función.

De modo que, para que un algoritmo sea considerado como herramienta de reconocimiento de objetos con Machine Learning, deberá cumplir con algunos requisitos, como incluir la capacidad de detección de múltiples objetos. Al mismo tiempo, este algoritmo debe ser capaz de ofrecer la posición que el objeto ocupa en la imagen y señalarlo.

¿Cómo funciona el reconocimiento de objetos con Machine Learning?

El funcionamiento del reconocimiento de objetos con Machine Learning se basa en la recopilación de vídeos o imágenes de donde se seleccionan las propiedades que destacan de cada uno, como pueden ser las esquinas que permitan la diferenciación de tipos de datos.

Las características identificadas se añaden a un modelo de aprendizaje automático que las categoriza para, posteriormente, realizar un análisis y clasificación de los objetos.

Así pues, es necesario tener en cuenta que se pueden hacer uso de múltiples algoritmos para el reconocimiento de objetos con Machine Learning, que implementen diferentes mecanismos de extracción de características. Con estas técnicas se ofrece también la opción de combinarlas con el fin de desarrollar un modelo de reconocimiento de objetos con Machine Learning que tenga una mayor precisión.

¿Cuál es el siguiente paso?

En este artículo has podido conocer todo lo relacionado con el reconocimiento de objetos con Machine Learning, así como sus características y opciones de mayor relevancia. Ahora, anímate a seguir con tu formación respecto de esta y otras herramientas y tecnologías útiles para el desarrollo mobile y matricúlate en nuestro Desarrollo de Apps Móviles Full Stack Bootcamp. En pocos meses podrás obtener todo el conocimiento teórico y práctico que se requiere para lograr una ventaja competitiva y destacar en el sector. ¡Da el siguiente paso y solicita más información para empezar a cambiar tu vida!

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