Google Analytics nos da una gran variedad de herramientas con información que nos permite verificar la salud y el estado de nuestro proyectos. Aunque es cierto que las cosas que vienen predeterminadas son buenas, hay varias funciones que debes configurar para sacarles provecho. En este post, te vamos a hablar sobre la segmentación avanzada en Google Analytics, para que puedas implementarlo en tus proyectos.
Segmentación avanzada en Google Analytics
La segmentación avanzada en Google Analytics nos permite mayor libertad a la hora de generar los segmentos, incluyendo la capacidad de generar segmentos secuenciales.
Los segmentos secuenciales, para que los tengas en cuenta, son segmentos en los cuales se deben cumplir una serie de criterios para que se pueda entrar en el filtro. En vez de solo verificar una acción o un tipo de dato, la herramienta puede fijarse en todo el recorrido que hay antes para llegar a un resultado.
Por ejemplo, puedes hacer filtros solo para los usuarios que vengan de una campaña específica de anuncios. Así, tendría que acceder por un anuncio específico hasta llegar a la home para entrar en el filtro.
Condiciones avanzadas
Dentro de la segmentación avanzada en Google Analytics hay una opción para crear condiciones basándonos en los segmentos ya establecidos por Google Analytics. Lo que hace esta función es tomar un informe preestablecido por Google Analytics y te permite editarlo para que puedas modificar y obtener exactamente lo que necesitas.
En esta función también tienes que especificar exactamente a quién quieres aplicare el segmento, puede ser a usuarios, sesiones o hits.
¿Cuándo segmentar sesiones y usuarios?
Es muy importante saber en qué momento debo segmentar para cada uno de estos ámbitos. Y el problema es que no hay una única solución, depende de como quieras enfocar el análisis que estás haciendo.
Por norma general, se recomienda que siempre que quieras analizar comportamientos agregados y de funcionamiento de la página, como pueden ser dispositivos utilizados, sesiones por canal, clics en enlaces, visualizaciones de vídeo y, en general, eventos, se usen sesiones.
Por otro lado, si quieres llegar a entender los comportamientos de compra, la mejor opción sería usar la segmentación basándote en los usuarios.
Operadores lógicos
Dentro de la segmentación avanzada de Google Analytics puedes usar dos operadores lógicos: AND u OR.
Estos dos operadores nos permiten incluir o excluir algunas características para nuestros filtros.
Y/AND
El operador and nos permite darle a entender a Google que las sesiones que queremos segmentar tienen que cumplir con ambas condiciones. Es un filtro que va añadiendo restricciones para poder obtener un resultado más detallado.
Ejemplo
Para el ejemplo imagina que quieres aislar las sesiones que han accedido desde el canal de Paid Search desde el móvil. En este caso, debes usar el operador lógico Y para poder mostrarle a Google que las personas deben cumplir ambas condiciones; es decir, deben haber ingresado por medio de Paid Search y deben haberlo hecho desde su dispositivo móvil.
El segmento entonces va a incluir absolutamente todas las sesiones que cumplan con ambas condiciones.
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👉 Prueba gratis el Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos por una semanaTécnicamente puedes simplemente agregarle otro filtro para poner la otra condición y te dará el mismo resultado. En términos técnicos, para la segmentación avanzada en Google Analytics puedes hacerlo de ambas formas y no tendrá ningún cambio.
O BIEN/OR
Este operador es un tipo de filtro aditivo, con el le decimos a Google que las sesiones que queremos segmentar pueden cumplir una condición u otra para una dimensión común.
Ejemplo
Ahora, para este ejemplo, piensa que las personas tienen que acceder desde el canal Paid Search o bien desde el canal Display.
Lo primero que debes hacer es definir el primer filtro, que sería paid search, y luego el segundo, que sería display.
En este caso, el filtro funciona de la manera diferente al caso anterior, pues es un sumatorio de las sesiones donde se accede en ambos canales.
En este caso, en vez de buscar un área gris entre ambos, que sería el caso anterior, se busca la sumatoria general de ambos parámetros impuestos.
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