Sistemas informacionales vs. operacionales

Autor: | Última modificación: 2 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
Temas en este post:

Uno de los factores de mayor relevancia a la hora de la toma de decisiones y en el momento de hacer analítica de datos o trabajar en Big Data es el tipo de sistema que se va a emplear. Por eso, en este artículo te contamos cuáles son las características de los sistemas informacionales vs. operacionales.

sistemas informacionales vs. operacionales

Sistemas informacionales vs. operacionales: qué son

Entre las bases de datos que tienen en sistemas y las áreas de IT en las empresas, se encuentran los sistemas informacionales vs. operacionales, que son los que se usan en el Big Data.

Los sistemas operacionales son aquellos en los que la información vieja se va suplantando por otra información nueva que ingresa. Para que sea más entendible, pongamos un ejemplo: imagina que eres cliente de una empresa, ingresas a tu ficha y te aparece tu email, pero quieres cambiar ese email. Para eso, llamas y pides que lo actualicen, a lo que ellos responden borrando el viejo email y poniendo el nuevo. Al día siguiente, cuando alguien entra a tu perfil, solo va a ver el nuevo email.

¿Qué ocurre con esta situación? A nosotros, como analistas, esa información no nos es práctica, ya que lo que necesitamos es el histórico de cambios que se han hecho; no requerimos información solo de hace un día, sino la información de hace meses o, incluso, años.

Esta es la razón por la que los sistemas informacionales vs. operacionales son mucho más robustos, porque guardan volúmenes de datos mayores y cada cambio que los operacionales hacen, los informacionales lo traducen como un registro. Así es como funcionan los sistemas informacionales vs. operacionales.

imagen prediseñada: mujer con cerebro digital

Descubre AWS, una de las herramientas más famosas del Big Data, que te permite hacer visualización de datos.

Sistemas informacionales vs. operacionales: características

A continuación, se presentan algunas de las características más destacadas de los sistemas informacionales vs. operacionales:

Fuentes de datos

Los sistemas informacionales guardan datos consolidados y ficheros externos. Por su parte, los operacionales guardan datos que constituyen las fuentes originales de datos.

Propósito del dato

Mientras que los sistemas informacionales se ayudan en el proceso de análisis, planificación y toma de decisiones, en los operacionales se realiza una ejecución y control de las principales tareas de gestión.

hombre leyendo información en el computador. Al lado un cajero automático

Inserciones y actualizaciones

En el caso de los sistemas informacionales, se hacen actualizaciones periódicas y extensas para el refresco de los datos; para el caso de los operacionales, se hacen inserciones y actualizaciones cortas y rápidas realizadas por usuarios finales.

Consultas

En los sistemas informacionales normalmente se hacen consultas complejas que requieren agregaciones, cruces y filtrado de datos. En los operacionales, se hacen consultas estandarizadas y simples, con respuestas típicas de unos pocos registros.

Velocidad de procesamiento

En los sistemas informacionales el procesamiento depende de la cantidad de datos almacenados y la complejidad de las consultas. El refresco del cálculo de algunas de ellas puede suponer horas. En los operacionales, la velocidad de procesamiento normalmente es muy rápida.

cerebro de colores

Necesidades de espacio

En los sistemas informacionales, normalmente las necesidades de espacio son mayores, debido al almacenamiento de datos históricos. Para el caso de los operacionales, el espacio puede ser relativamente pequeño si los datos históricos se archivan.

Diseño de la base de datos

En los sistemas informacionales la base de datos está desnormalizada, con menor número de tablas: modelos de datos en estrella, copo de nieve, etc. En los sistemas operacionales, la base de datos está altamente normalizada, con gran cantidad de tablas.

Backup y recuperación

En los sistemas informacionales, los backups se realizan con cierta regularidad. En ocasiones, la recuperación consiste en la nueva recarga de datos desde los sistemas OLTP. En los sistemas operacionales, el backup es imprescindible, ya que la pérdida de datos puede conllevar a una pérdida de dinero y consecuencias legales.

¿Quieres seguir aprendiendo?

Recuerda que si quieres seguir aprendiendo más sobre sistemas, redes de datos y Big Data, puedes inscribirte en nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. ¡En pocos meses conseguirás convertirte en un experto del sector!

👉 Descubre más del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp ¡Descarga el temario!

👉 Prueba el Bootcamp Gratis por una Semana ¡Empieza ahora mismo!

👉 Conoce nuestros otros Bootcamps en Programación y Tecnología

[email protected]

¿Sabías que hay más de 5.000 vacantes para desarrolladores de Big Data sin cubrir en España? 

En KeepCoding llevamos desde 2012 guiando personas como tú a áreas de alta empleabilidad y alto potencial de crecimiento en IT con formación de máxima calidad.

 

Porque creemos que un buen trabajo es fuente de libertad, independencia, crecimiento y eso ¡cambia historias de vida!


¡Da el primer paso!