La teoría de juegos: una mirada al mundo de las decisiones estratégicas

| Última modificación: 26 de junio de 2024 | Tiempo de Lectura: 4 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Imagina un tablero de ajedrez. Cada jugador mueve sus piezas con un objetivo: ganar. Pero para eso, debes anticipar los movimientos del oponente. La teoría de juegos es como jugar al ajedrez en la vida real. Es una rama de la matemática y la economía que estudia cómo toman decisiones las personas cuando sus resultados dependen de las decisiones de otros. Veamos un poco más a fondo esta interesante teoría.

 teoría de juegos

¿Qué es la teoría de juegos?

La teoría de juegos es un marco teórico utilizado para entender las interacciones estratégicas entre diferentes jugadores en un sistema. En este contexto, un “juego” no se refiere solo a juegos recreativos como el ajedrez, sino a cualquier situación en la que la ganancia de una persona depende de las decisiones de otros.

¿Cómo funciona la teoría de juegos?

La teoría de juegos se basa en tres componentes principales:

  • Jugadores: Hay dos o más personas o grupos que toman decisiones.
  • Estrategias: Cada jugador tiene un conjunto de opciones que puede elegir.
  • Pagos: Cada estrategia tiene un resultado, positivo o negativo, para cada jugador.

El objetivo de cada jugador es elegir la estrategia que le dé el mejor resultado posible, teniendo en cuenta las estrategias que podrían elegir los demás.

¿Para qué sirve la teoría de juegos?

La teoría de juegos se utiliza para analizar situaciones de competencia y cooperación en diversas áreas, como economía, política, psicología y biología. Permite entender y predecir el comportamiento de los individuos y grupos en situaciones donde sus decisiones son interdependientes.

Aplicaciones de la teoría de juegos en el mundo real

  1. Competencia entre empresas: Dos empresas deciden qué precio poner a su producto. Si una baja mucho el precio, la otra podría perder clientes, pero si ambas bajan mucho, ambas podrían perder ganancias.
  2. Negociaciones salariales: Un trabajador y su empresa negocian un salario. Ambos quieren llegar a un acuerdo que les convenga, pero deben considerar la posición del otro.
  3. Subastas: Las personas pujan por un objeto. Cada persona decide cuánto está dispuesta a pagar, teniendo en cuenta lo que podrían pujar los demás.

Ejemplos clásicos en la teoría de juegos: El dilema del prisionero

Dos personas son arrestadas, encarceladas y se les fija la fecha del juicio. El fiscal del caso habla con cada prisionero por separado y les presenta una oferta:

🔴 ¿Quieres formarte en Inteligencia Artificial a un nivel avanzado? 🔴

Descubre nuestro Inteligencia Artificial Full Stack Bootcamp. La formación más completa del mercado y con empleabilidad garantizada

👉 Prueba gratis el Bootcamp en Inteligencia Artificial por una semana
  • Si confiesa contra el socio, todos los cargos en su contra serán retirados y la confesión será usada como evidencia para condenar al otro. La sentencia que recibirá será de 20 años.
  • Si no confiesa y su socio lo hace, será condenado a 20 años y su socio quedará libre.
  • Si ambos confiesan, serán condenados a 5 años de prisión.
  • Si ninguno confiesa, serán condenados a 1 año de prisión.

En “El dilema del prisionero”, el destino de cada uno depende de las acciones del otro. Individualmente, confesar sería la mejor opción, pero si ambos lo hacen el castigo es peor que si ambos callan.

Conceptos clave de la teoría de juegos

  • Estrategia dominante: La mejor opción para un jugador, sin importar lo que hagan los demás.
  • Equilibrio de Nash: Una situación en la que ningún jugador puede mejorar su resultado cambiando su estrategia, suponiendo que los demás no cambien la suya. Este concepto fue introducido por John Nash y es fundamental en la teoría de juegos.
  • Información asimétrica: Uno de los jugadores tiene más información que el otro, lo que puede influir en la toma de decisiones y en el resultado del juego.
  • Juego cooperativo: Los jugadores pueden trabajar juntos para obtener un mejor resultado para todos. En estos juegos, la cooperación puede llevar a mejores resultados que la competencia.
  • Juego no cooperativo: Los jugadores compiten entre sí por un recurso limitado. Aquí, cada jugador busca maximizar su propio beneficio sin considerar la cooperación.

Importancia de la teoría de juegos

La teoría de juegos ha revolucionado el estudio de la economía y la toma de decisiones estratégicas. Hoy en día, se utiliza en una variedad de campos, desde la economía y la política hasta la biología y la informática. Permite a los analistas predecir el comportamiento humano en situaciones complejas y desarrollar estrategias óptimas para diferentes escenarios.

La teoría de juegos no solo se aplica en situaciones de alta competencia como los mercados financieros o las negociaciones internacionales. También se puede ver en situaciones cotidianas, como decidir qué película ver con amigos o cómo dividir una cuenta en un restaurante.

Alcance y limitaciones

Si quieres aprender más sobre esta teoría, te invitamos a leer el artículo Teoría de los juegos: vigencia y limitaciones. En donde Antonio Soto y María Rosa Valente nos explican algunos de los postulados más importantes respecto a la manera en la que se ve a los individuos que juegan, es decir, como seres hiper racionales y en donde se encasilla el pensamiento humano dentro de un mismo parámetro o patrón matemático preestablecido, lo cual resulta poco práctico.

La teoría de juegos ofrece una herramienta poderosa para entender y anticipar las decisiones de los demás en situaciones de interdependencia. Desde la competencia empresarial hasta las negociaciones personales, comprender cómo funciona la teoría de juegos puede mejorar significativamente tu capacidad para tomar decisiones estratégicas y obtener mejores resultados.

¿Te apasiona entender las estrategias detrás de la toma de decisiones? En KeepCoding, nuestro Bootcamp en Inteligencia Artificial te enseñará no solo sobre la teoría de juegos, sino también sobre muchas otras herramientas poderosas que cambiarán tu vida profesional. Únete a nosotros y transforma tu carrera en tecnología. El sector IT ofrece altos salarios y estabilidad laboral, ¡no te pierdas esta oportunidad de cambiar tu vida para siempre!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Inteligencia Artificial

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado