Tipos de datos estructurados de Schema.org

Autor: | Última modificación: 17 de agosto de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Schema.org es una colaboración entre los grandes buscadores como Google, Microsoft, Yahoo y Yandex. Esta colaboración se creó con el propósito de crear un lenguaje universal que le diera la información necesaria a los buscadores para poder entender el contenido que se sube online de manera más sencilla. En este artículo, te mostramos los tipos de datos estructurados de schema.org para que puedas implementarlos en tu sitio web. 

Tipos de datos estructurados de schema.org

Existen tres tipos de datos estructurados en schema.org, que son las instrucciones que usarán los buscadores para poder leer el schema. Estos tipos de datos estructurados de schema.org también se conocen como los tipos de codificación schema. Los tres principales son RDFa, Microdata y JSON-LD. 

Microdata

El primero de los tipos de datos estructurados de schema.org es la microdata. Estos datos son especificaciones que se hacen dentro de la estructura del código HTML. Se usa para anidar las estructuras de datos dentro del HTML y normalmente se utiliza en el body, aunque también se usa en el head

JSON-LD

Google recomienda usar este tipo de codificación la mayoría del tiempo. Es una notación de JavaScript que se pone dentro de una etiqueta <script> dentro del body o en el head de un documento HTML. 

Estos contenidos no son visibles para los usuarios, por lo que es más sencillo expresar los datos anidados. Además, Google puede leer este tipo de datos incluso al ser inyectados directamente en las páginas. 

RDFa

Es una extensión de HTML5 que permite usar datos estructurados introduciéndolos como atributos de etiqueta HTML que corresponde al contenido que le quieres mostrar a tus usuarios. Se puede usar en cualquiera de las dos partes del código, en el head o el body

Ejemplo de schema.org

Existen miles de tipos de datos estructurados de schema.org, cada uno contiene diferentes categorías que debes usar para ir de lo general a lo específico. 

Los tipos en schema.org son la etiqueta que le muestra al buscador de qué va el contenido general de una página en específico.

El tipo se pone primero y, después, empiezan a listar las categorías. Te vamos a dar algunos ejemplos de tipos de datos estructurados de schma.org para que te hagas una idea de cómo funciona. 

Recipe

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Encontramos en internet millones y millones de recetas; aunque la mayoría de páginas para cocinar no son tan amigables con el usuario, siguen siendo muy utilizadas. Si tuvieras un sitio web para hacer recetas, tu schema empezaría con un tipo de dato estructurado llamado Creative Work. Dentro de este tipo de datos estructurados de scehma.org, puedes encontrar miles de tipos de trabajo, pero como en este ejemplo estás haciendo recetas, lo ideal es buscar una categoría recipe que lleve a cómo hacer

Dentro de cómo hacer, encuentras directamente el tipo recetas:

categorias para el tipo recipe en schema

Una vez identificado tu tipo, empiezas a ver todas las etiquetas que debes agregar para poder implementar la estrategia de schema de manera eficiente para ayudar a los buscadores. 

Por ejemplo, la primera categoría que podemos ver en el tipo recipe es el cooktime, lo que ayudará al buscador a interpretar el tiempo de cocinado y podrá mostrarle resultados al usuario de acuerdo a su tiempo de búsqueda si lo buscaron de esa manera. 

De esta forma puedes encontrar millones de categorías para cada uno de los tipos que pongas. 

Dependiendo de los tipos de datos estructurados de schema.org que quieras usar, puede que el código se vea de manera distinta. Siguiendo con la receta que estábamos haciendo anteriormente, podemos ver en la página de Schema.org que se nos permite visualizar cómo se vería cada una.

Sin schema

código sin schema.org

Microdata

tipo de codigo de microdata

JSON-LD

tipo de codigo JSON-LD

RDFa

Tipo de código RDFa

Cada uno de los tipos de datos estructurados de schema.org tienen una propiedad única, que pueden o no ser las mejores para tu proyecto. Lo ideal es que identifiques cuál es el tipo que funciona mejor. Lo ideal es ir con JSON-LD, al ser el recomendado de Google, e implementarlo de la mejor manera. 

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