Los datos tienen una gran importancia, sobre todo hoy en día, cuando el volumen de información sobrepasa cualquier tipo de sistema de análisis tradicional. Además, debes tener en cuenta los tipos de formatos de datos en Big Data, ya que estos rigen el plan de gestión y transmisión de la información.
En la actualidad, saber de administración de datos supone una gran ventaja en el ámbitos tanto profesional como personal debido a la constante huella digital que se genera. No obstante, para ello es necesario reconocer los formatos de los datos.
En este post te explicamos qué es Data y cuáles son los tipos de formatos de datos en Big Data.
¿Qué es Data?
Esta es la manera de referirse a una cantidad de datos y estadísticas que se cogen en conjunto como referencia y análisis. Además, su valor radica en la recolección, almacenaje y operaciones de gestión para ser utilizados como estudio y, posteriormente, ser transmitidos a las personas de interés.
En general, los datos remiten a una serie de información acumulada y clasificada por medio de algún tipo de sistema o técnica. Además, debido a la variedad de datos, también existen tipos de arquitectura Big Data.
Por ello, el factor principal a la hora de clasificar los datos es definir su formato, pero esto es prácticamente imposible, dado que hay demasiados.
Tipos de formatos de datos en Big Data
Como ya hemos mencionado, los datos poseen múltiples formatos como CSV, JSON, JPG, Maps, gifs animados o estáticos, etc. Incluso ahora se siguen desarrollando más formatos innovadores en el mundo del Big Data como los NFT y las criptomonedas. A continuación, te compartimos algunos otros de los tipos de formatos de datos en Big Data:
- Logs de un servidor.
- Métricas de sistema.
- Tweets de un hashtag.
- Sentimiento general en comentarios de un foro.
- Histórico de visitas de clientes a una tienda.
Ahora bien, no siempre tendrás un formato para todo, como un emoji. Por lo que es importante reconocer los formatos que te interesan y cómo se pasan de un formato a otro. Ten en cuenta que lo que aporta el formato es el conocimiento para extraer el dato de manera adecuada.
Por otra parte, también podrás encontrar tipos de formatos de datos en Big Data según las dos clases de datos: estructurados y no estructurados. Los primeros pueden expresarse con un lenguaje cerrado, generalmente se utilizan formatos ampliamente conocidos como XML, CSV y JSON. En cuanto a los datos no estructurados, también se conocen como datos cualitativos, por lo que no se pueden organizar por bases de datos relacionales.
¿Cuál es el siguiente paso?
¡No pierdas el entusiasmo! Ahora que reconoces los diferentes tipos de formatos de datos en Big Data, seguro que estarás pensando cómo continuar aprendiendo sobre las herramientas y sistemas del Big Data que te ayudarán a sacar el mayor provecho y valor de los datos.
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