¡Hoy traemos a KeepCoding un nuevo caso de éxito de nuestros alumnos!
Javier Ávila viene de Móstoles (Madrid) y, además de ser graduado en Psicología, hizo un máster en Recursos Humanos, que es el ámbito al que se dedica laboralmente. Este caso de éxito no estudió el Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp para cambiar de sector, sino que decidió aprovechar esta rama de conocimiento sobre el mundo IT para potenciar su perfil en el ámbito de los RRHH.
Hablamos con Javier Ávila para conocer de cerca su caso de éxito y aquí os traemos su experiencia al especializarse en Big Data.
¿Cuándo entraste al mundillo de la programación?
Entré en este mundo hace, aproximadamente, unos dos años.
Cuéntanos un poco sobre tu experiencia laboral.
Mis estudios me llevaron al campo de los Recursos humanos, ya que soy graduado en Psicología con máster en RRHH. En mis primeras prácticas en diferentes empresas (Selectra, BMW Ibérica y Cegos), empecé a decantarme por la parte analítica y de reporting de RRHH.
En la última empresa, Cegos, di el salto a psicometría en proyectos end-to-end en la aplicación de test psicométricos, desde el diseño conceptual a la presentación de informes pasando por el análisis estadístico de la fiabilidad y la validez del test.
Más recientemente, me dediqué a la gestión de LMS corporativos basados en Moodle en NTT DATA como Digital Learning Expert, desempeñando funciones de Project Manager, consultor funcional de la plataforma y funciones de reporting y analítica.
¿A qué te dedicabas laboralmente antes de hacer el Bootcamp?
Era consultor integral de RRHH especializado en psicometría.
¿Por qué decidiste reciclar tu perfil profesional de ese sector al Big Data?
Era el siguiente paso lógico dentro de mi desarrollo. Después de ampliar mis capacidades analíticas gracias a mi especialización en psicometría, lo siguiente era el campo de People Analytics. Dentro de este campo necesitaba formarme y conceptualizar la vanguardia en el área de la analítica de datos para poder aplicarlo en mi área con un criterio basado en el conocimiento.
¿Qué te llevó a escoger el Bootcamp de Big Data de KeepCoding?
Fue un poco de forma indirecta. Llevaba un año aprendiendo Python y Machine Learning de forma autodidacta, pero sentía que necesitaba algo más guiado.
Por algún evento de KeepCoding, entré en una competición/sorteo de becas para sus cursos al realizar un curso gratuito de introducción a la programación con Python. Gané un segundo premio, con una beca del 50% para cualquiera de los bootcamp de KC, así que decidí sacarme el curso de Big Data.
En ese momento me planteé que, si de verdad quería aprender, debía buscar algo verdaderamente exigente para poder mejorar o nunca llegaría a comprender el área de Data, aunque fuese a nivel conductual. Así, a pesar de estar trabajando en ese momento y requerir un gran esfuerzo por mi parte, me matriculé en el bootcamp.
¿Qué tal fue tu experiencia en el Bootcamp?
Para describirlo en una palabra, esclarecedora.
Pienso que, aunque haya muchísima información en la red y seas capaz de aprender de forma autodidacta, en muchas ocasiones necesitas una explicación o la guía de un experto para poder comprender bien los conceptos tanto de programación como de técnicas del área de data. Por lo menos, en mi caso ha sido así.
Un ejemplo de esto es el diseño y la aplicación de algoritmos de redes neuronales. Intenté aprender sobre el tema de forma autodidacta, pero me resultó imposible. Sin embargo, en el bootcamp, me pareció sorprendente lo fácil que llegué a tener una base gracias al módulo de Deep Learning.
¿Cuál fue tu mayor reto dentro del Bootcamp?
La constancia tanto para acudir a la mayoría de clases o verlas en diferido mientras trabaja a tiempo completo como para conseguir realizar todas las entregas.
¿Crees que esta formación te ha proporcionado un cambio relevante en tu vida laboral?
Sí; de hecho, actualmente, estoy en proceso de cambio laboral hacia un puesto de técnico del área de datos de LMS basado en Moodle dentro de mi compañía.
Como el cambio es reciente, todavía no tengo mucha información para hablar de pros y contras, pero sí que tengo el desafío de aprender nuevas metodologías y profesionalizarme en el mundo técnico de la programación.
¿Qué gran objetivo quieres conseguir ahora?
Me gustaría ser el referente de datos con tecnología Big Data, Machine Learning e IA en RRHH dentro de mi departamento, aunque sé que todavía me queda mucho tiempo y esfuerzo para conseguirlo.
¿Notas una mejora sustancial de sueldos si comparas lo que cobras ahora y lo que cobrabas antes de hacer el Bootcamp o de dedicarte a la programación?
Todo es muy reciente, así que todavía no he percibido cambio alguno. Aunque estoy seguro que cambiará para mejor y lo notaré en breve.
Y con independencia del sueldo, ¿crees que ahora tienes muchas más oportunidades laborales que antes?
Sin duda. Se abre un nuevo mundo de oportunidades tanto dentro de mi compañía como fuera. Y aún sin decantar mi puesto hacia la programación como he hecho, creo que el conocimiento adquirido me aporta un perfil competitivo al compararme con perfiles semejantes al mío dentro del área de RRHH.
Déjanos un consejo para quien se esté planteando entrar en este mundillo
¡Cuanto antes, mejor! Puede que tu objetivo no sea convertirte en un Data Scientist o un Data Engineer, pero el conocimiento que puedes obtener a nivel tecnológico y de datos te va a permitir aportar un valor diferencial en cualquier puesto.
Para conocer más en profundidad el trabajo de Javier Ávila, puedes visitar su perfil de LinkedIn.
Esta experiencia prueba que el conocimiento sobre tecnología puede ser beneficioso para muchos perfiles profesionales, aunque no estén directa y exclusivamente relacionados con el sector IT. Un Caso de Éxito más donde las ganas de autosuperación y de aprender han supuesto una gran mejora para la vida laboral de un keepcoder.
Si tú también quieres destacar dentro de tu sector gracias a los conocimientos que puede aportarte el mundo tecnológico, no dudes en informarte sobre nuestros bootcamps en programación y tecnología.
