Brais estudió Física en la Universidad de Santiago de Compostela y obtuvo su doctorado en Física de Partículas en la Universidad de Sheffield, Reino Unido. Durante su doctorado, formó parte del equipo que trabajó en el análisis de datos para la búsqueda del bosón de Higgs, uno de los proyectos más ambiciosos y relevantes de la física moderna. Esta experiencia le permitió adquirir habilidades profundas en análisis de datos y técnicas avanzadas para el manejo de grandes volúmenes de información.
Después de finalizar su doctorado, trabajó como investigador postdoctoral en el prestigioso Imperial College London, donde formó parte del equipo del detector de materia oscura LZ. Allí combinó trabajo de laboratorio, simulaciones y análisis de datos físicos, consolidando su experiencia en el uso de herramientas avanzadas de simulación y modelos físicos para la investigación de fenómenos complejos del universo.
Hoy en día, se desempeña como Quantitative Developer en Quantile, utilizando Python, Gurobi y AWS para optimizar procesos y extraer valor de los datos en la industria. Su transición a la ciencia de datos y su profundo conocimiento del Machine Learning lo convierten en un referente en el campo. En el Bootcamp de Big Data de KeepCoding, enseña el módulo de Machine Learning, donde combina su experiencia académica y profesional para que los alumnos aprendan a dominar las herramientas y técnicas que transformarán sus carreras.
