A día de hoy, el Big Data es un ámbito que tiene un crecimiento anual del 12%. Muchas compañías se han convertido en casos de éxito al tener una gran base de datos a la que saben sacar el máximo partido. Por esta razón el Big Data, es considerado como el diamante en bruto de las compañías, ya que logra transformar los datos en información y, de esta manera, se pueden dar soluciones a problemas y convertirlos en oportunidades.
Este es el caso de CAF Digital Services, fabricantes, mantenedores y operadores de ecosistemas de movilidad, que cuentan con más de 100 años de experiencia y que utiliza el Big Data para potenciar sus servicios y productos.
«El dato nos hace precisos y dinámicos», es una de las premisas en CAF Digital Services, donde recogen el dato preciso, para ofrecer información exacta facilitando el camino para que sus clientes puedan cumplir sus objetivos.
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Caso: Modelo de predicción de rendimiento de los motores de trenes
Esta colaboración entre CAF Digital Services y KeepCoding Tech School nace con el objetivo de poder predecir las potencias en cada TCU, que dispare una alarma cuando alguna de estas no funcione correctamente y así poder evitar averías mayores. El procesado de datos se realiza en batch, suponiendo un volcado diario de datos desde el tren hacia el DataLake. Además, otro objetivo que se planteó fue el de crear un aplicación web donde se pueda ver el tren con sus 4 TCU. A través de la aplicación, se podría filtrar por día y por tren, llegando a visualizar de manera sencilla el funcionamiento del tren y así poder detectar posibles errores en el funcionamiento. Los datos proporcionados por CAF Digital Services son 90 días de trayecto de varios trenes (UT), que serían los siguientes: variable de objetivos, dato de voltaje del tren, velocidades de avance y rotación, posiciones GPS y variables del control del tren.Experiencia con CAF Digital Services
¿Cómo valoras la experiencia de trabajar en un proyecto con CAF Digital Services y su plataforma digital LeadMind?
La experiencia ha sido muy positiva y enriquecedora. Al inicio del proyecto nos dieron unas guías que podíamos seguir para desarrollarlo. El equipo de CAF nos ha dado un buen y rápido soporte a nuestras dudas e inquietudes.
Fue de gran ayuda recibir feedback del proyecto con el equipo técnico de CAF y las mejoras que nos sugirieron.
Damos un especial agradecimiento a Eugenio Marinetto y Cristina Pastor por su amabilidad, ayuda y colaboración.
¿Cuáles son los aprendizajes adquiridos en el desarrollo del proyecto?
Era nuestra primera experiencia relacionada con el mundo de los trenes y su mantenimiento. También era la primera vez que desarrollábamos un proyecto al completo de estas características. Desarrollamos un pipeline, desde el análisis de los datos hasta su visualización en un dashboard. Además, nos enfrentamos a la implementación de la arquitectura en Amazon Web Services y la generación de unos informes a medida en Tableau.
Hemos mejorado nuestras habilidades de trabajo en equipo y organización en remoto, con la particularidad de que nuestro equipo es internacional adaptándonos siempre a las distintas zonas horarias.
¿Por qué recomendarías esta oportunidad?
La principal razón por la que recomendaría esta oportunidad es porque permite trabajar con un problema de negocio real a través de una empresa líder en su campo.
