La relación entre valores numéricos en Tableau es una de las herramientas más funcionales e indispensables cuando se busca gestionar datos de distintas fuentes de datos. Tableau posee herramientas de visualización que ayudan a potenciar estas relaciones.
En este post, te compartimos nueve de las características principales de la relación entre valores numéricos en Tableau y los requisitos para llevar a cabo dichas relaciones.
La relación entre valores numéricos
Es posible mezclar datos a partir de distintas fuentes de datos en la misma visualización; para ello, debes cerciorarte de que existan campos en común para realizar la gestión de datos.
Para crear una relación entre valores numéricos debes dirigirte al entorno de trabajo en Tableau, en el panel de “Datos” y posteriormente a la opción de “Conectar datos”. Recuerda que la fuente de datos que uses primero será la principal y el resto serán las “Fuentes de datos secundarias”.
9 características principales
La relación entre valores numéricos en Tableau posee ciertas características que debes tener en cuenta una vez vayas a implementarla. A continuación, te compartimos nueve características principales de la relación entre valores numéricos:
- Las relaciones son como hilos flexibles entre las tablas lógicas, que podrás manipular de forma intuitiva según el interés de tu estudio de datos.
- Durante el análisis y de manera automática, se crean las uniones adecuadas con los campos en uso como base.
- Solo requiere que se seleccionen los campos que coincidan entre dos tablas lógicas, de manera que la plataforma podrá realizar el resto de funciones automáticamente.
- Una vez se realizan las relaciones, podrás conservar el nivel de detalle de cada tabla en la fuente de datos y durante el análisis, de esta forma ningún dato se hará nulo o aparecerá como no encontrado.
- No deberás seleccionar los tipos de unión, ya que Tableau los descifra por sí solo.
- Todos los datos de fila y columna de tablas relacionadas están disponibles en la fuente de datos.
- La plataforma conserva valores de medida no coincidentes, incluso cuando las opciones de rendimiento que se establecen en algunos registros coinciden.
- Las tablas no se combinan en la fuente de datos, de esta forma se conserva la confiabilidad de los datos en su fuente de origen.
- Tableau no duplica valores agregados una vez se conectan las fuentes de datos.
Algunos consejos
A continuación, te compartimos algunos consejos para tener en cuenta una vez vayas a implementar la relación entre valores numéricos:
- Una vez realices las relaciones ten en cuenta que debes realizarlas partiendo de una igualdad entre las distintas fuentes de datos.
- Aprovecha al máximo las posibilidades de flexibilidad que ofrece a plataforma.
- Recuerda que es necesario que haya campos que coincidan entre las fuentes de datos.
- Procura no combinar los datos en las fuentes de origen de la información.
- Investiga los diferentes tipos de relaciones en Tableau, como Joins o Blends. De esta manera, podrás identificar cuál de ellos se acopla a tu análisis de datos.
- Ten en cuanta que existen distintos tipos de combinación de datos y que cada uno de ellos responde a un tipo de análisis especifico.
- Recuerda que no todas las bases de datos admiten todos los tipos de unión.
Continúa aprendiendo Big Data
En este post te mencionamos las características principales de la relación entre valores numéricos en Tableau y los requisitos de estas relaciones. Sin embargo, sabemos que aún queda mucho por aprender al respecto. Por esta razón, en KeepCoding te ofrecemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. En él, podrás instruirte en menos de nueve meses sobre los sistemas y lenguajes del manejo Big Data. ¡No esperes más para apuntarte!
