¿Qué es Analítica de datos como Servicio (DAaaS)?

Autor: | Última modificación: 26 de abril de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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La Analítica de datos como Servicio (DAaaS) se ha mostrado como una gran ventaja para las estrategias de inteligencia empresarial y, en general, en el universo del manejo de un gran conjunto de datos. Por lo que debes conocer qué es y cómo funciona para la facilitación en el procesamiento de la información.

Este tipo de procesos se implementan cada vez más para asegurar un desarrollo asertivo durante la manipulación de los macrodatos. En KeepCoding sabemos esto, por ello, en este post te acercamos a qué es la Analítica de datos como Servicio (DAaaS) y cuáles son sus principales características.

¿Qué es Analítica de datos como Servicio (DAaaS)?

Es un software que consta y ofrece un catálogo de múltiples servicios para la configuración de un análisis de data. Dentro de estos servicios se incluye la incorporación de datos, limpieza de datos, transformación de datos, datapedias o bibliotecas de herramientas analíticas, entre muchos otros.

Inteligencia Artificial, Red, Programación, Web

Un Data Analytics Service provee un servicio determinado según el cliente a quien va dirigido. De manera que estructura una serie de procedimientos, como el seguimiento de sitio web, una base de artículos, una máquina en Computer Gym o en un Raspberry que envía un correo diario, etc.

Esta estrategia ofrece todo esto, lo que brinda una gran ayuda a los usuarios y empresas para definir cuáles son las mejores decisiones, dinámicas y rutas de acción en la manipulación de los datos conforme a su valor.

Principales características de Analítica de datos como Servicio (DAaaS)

Ahora, resulta necesario mencionar las principales características de la Analítica de datos como Servicio (DAaaS), puesto que, gracias a estos componentes, la configuran establece su importancia como servicio de análisis de datos.

  • Arquitectura: define el conjunto de componentes, la definición de procesos de ingeniería y el diseño de interfaces de usuario. Además, tiene un diseño de Proofs-of-Concept (PoC) para demostrar la viabilidad del enfoque que propone. Gracias a este factor, podrás conectar las piezas, pero sin bajar demasiado nivel.
  • DAaaS Operating Model Design and Rollout: es una de sus características más importantes, ya que permite personalizar los modelos operativos que ofrece para cumplir con la estructura organizacional, las dinámicas, las reglas y el gobierno de los clientes individuales. Gracias a esta característica podrás realizar el seguimiento de consumo y de los mecanismos de informe.
  • Desarrollo de la plataforma: este factor radica en la construcción iterativa de todas las capacidades de la plataforma, como su desarrollo e integración, carga de datos, metadatos y despliegue.

Aprende más sobre Big Data

Por medio de este post, te hemos explicado qué es la Analítica de datos como Servicio (DAaaS) y cuál es su función en el desarrollo del Big Data. Sin embargo, este es solo un primer acercamiento, puesto que la Analítica como Servicio (DAssS) trabaja con múltiples herramientas y con cada una de ellas puedes encontrar diferentes especificaciones. Por tanto, si quieres convertirte en un experto, ¡aún queda un largo camino por recorrer!

Desde KeepCoding nos gustaría ayudarte en este proceso, por lo que te ofrecemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Por medio de este, podrás saberlo todo sobre el aprendizaje no supervisado con clustering de métodos jerárquicos y no jerárquicos, la reducción de la dimensionalidad a través del análisis de componentes principales y análisis factorial… Además, podrás acceder a todos los webinars, cursos y materiales extras que ofrecemos para aumentar tu conocimiento. ¡No lo dudes más y apúntate para seguir aprendiendo!

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