En este artículo vamos a hablar de las bases de datos desnormalizadas. Sabemos que el diseño de datos puede ser todo un desafío y, en algunos casos, puede parecer tentador tomar atajos. No obstante, como vamos a ver, la desnormalización puede conllevar una gran cantidad de problemas inesperados.
¿Qué son las bases de datos desnormalizadas?
En primer lugar, una base de datos desnormalizada es una base de datos que no sigue el modelo de datos normalizado. En términos sencillos, en lugar de tener una tabla para cada entidad y otra relación que conecte estas entidades (como debería ser en una base de datos bien normalizada), en las bases de datos desnormalizadas puedes encontrar que la misma información está repetida en varias tablas, o que una tabla contiene datos que deberían estar en varias tablas separadas.
Es importante entender que hay una razón por la que los modelos de datos normalizados son la norma. Cuando sigues un proceso satisfactorio de normalización, estás minimizando la redundancia y evitando potenciales inconsistencias en los datos. Por otro lado, si ignoras estas normas y decides desnormalizar tus datos, es posible que te encuentres con algunos problemas serios.
Problemas con las bases de datos desnormalizadas
Duplicación de datos
Cuando tienes datos desnormalizados, uno de los principales problemas es la duplicación de datos. Esto supone un auténtico dolor de cabeza para el mantenimiento y la búsqueda de información.
Inconsistencias y errores
Otra dificultad de las bases de datos desnormalizadas es el riesgo de inconsistencias y errores. Si estás agregando atributos en una relación y no tienes cuidado, podrías terminar con información contradictoria en diferentes partes de tu base de datos. Si alguien empieza a codificar de manera diferente, todo el sistema se viene abajo.
Código complicado y tiempo de desarrollo
Finalmente, las bases de datos desnormalizadas pueden complicar enormemente tu código y aumentar tu tiempo de desarrollo. En lugar de escribir unas pocas líneas de código para consultar una tabla, podrías encontrarte escribiendo cientos de líneas para sortear todos los problemas de las bases de datos desnormalizadas.
Técnicas de desnormalización
Podrías preguntarte si hay alguna situación en la que la desnormalización podría ser útil. La respuesta es que sí, pero son excepciones. Algunas técnicas de desnormalización, como las vistas materializadas, pueden ser útiles en casos muy específicos. Incluso entonces, debes ser extremadamente cuidadoso para evitar los problemas mencionados anteriormente.
En última instancia, a menos que tengas una buena razón para desnormalizar y estés dispuesto a enfrentarte a las complicaciones que conlleva, te recomendamos que te adhieras a las normas de normalización.
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