Cómo utilizar el comando Delete en SQL

Autor: | Última modificación: 8 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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El comando DELETE en SQL es una herramienta fundamental en el desarrollo web, ya que juega un papel crucial en la administración de datos en las bases de datos. Su función esencial es eliminar registros de una tabla, lo cual es crítico en numerosos escenarios, desde la limpieza de datos duplicados hasta la eliminación de información obsoleta o innecesaria.

¿Qué es el comando DELETE en SQL?

El comando DELETE en SQL es una de las instrucciones más potentes en este lenguaje. Lo que hace es simple, pero vital: borra datos de una base de datos. Hay algo especial acerca del comando DELETE en SQL y es que nos permite buscar y eliminar registros que cumplen ciertos criterios.

En otras palabras, DELETE es una mezcla entre una sentencia SELECT y un borrador. Ten en cuenta que si no especificamos ningún criterio con la cláusula WHERE, el comando DELETE va a borrar todas las filas de la tabla. Para no borrar de golpe todos los registros, hay que aprender a usar este comando de forma segura.

¿Cómo funciona el comando DELETE?

Para usar el comando DELETE en SQL, la sintaxis es sencilla:

DELETE FROM nombre_de_la_tabla WHERE condición

Esta es la estructura básica del comando. DELETE FROM le dice a SQL que queremos borrar registros y nombre_de_la_tabla es donde especificamos de qué tabla queremos eliminar los datos. La parte de WHERE condición es donde ponemos los criterios que deben cumplir los registros para ser eliminados.

¿Qué pasa si no ponemos una condición?

Si no agregamos una condición, SQL interpretará que queremos borrar todos los registros de la tabla. Si borramos todos los registros de una tabla por accidente, es probable que tengamos que recurrir a una copia de seguridad para restaurar la tabla. Así que, como regla general, siempre debemos aplicar una condición cuando utilicemos el comando DELETE en SQL.

Trucos y precauciones con DELETE

Cuando trabajamos con DELETE, existen algunas buenas prácticas para evitar desastres. Hay algunos trucos que puedes emplear para asegurarte de que vas a realizar bien la tarea que pretendes.

Antes de lanzar un DELETE, reemplaza la palabra «DELETE» por «SELECT *» y ejecuta la consulta. De esta forma, SQL te mostrará los registros que se eliminarían con esa consulta.

Verifica que los datos son los que quieres borrar y, solo entonces, cambia «SELECT *» de nuevo por «DELETE». Ahora ya puedes ejecutar la consulta.

-- Antes de lanzar DELETE
SELECT * FROM nombre_de_la_tabla WHERE condición

-- Si los datos son correctos, entonces lanzar DELETE
DELETE FROM nombre_de_la_tabla WHERE condición

De esta manera, siempre sabrás exactamente qué estás eliminando.

DELETE y la integridad referencial

Algo que debemos tener en cuenta al usar el comando DELETE en SQL es la integridad referencial. Si intentas borrar un registro que está siendo utilizado por otra tabla, SQL se negará a hacerlo y lanzará un error. Esto es debido a que la base de datos trata de mantener la consistencia de los datos.

Para solucionar este problema, tendrías que borrar primero los registros de la otra tabla, que hacen referencia al registro que quieres eliminar. Solo después de eso, podrás borrar el registro original.

DELETE vs TRUNCATE vs UPDATE

Algo que vale la pena mencionar es la diferencia entre DELETE, TRUNCATE y UPDATE. Mientras que DELETE permite eliminar registros específicos de una tabla, TRUNCATE elimina todas las filas de una tabla de forma rápida y eficiente, pero sin la posibilidad de filtrar los registros. Por otro lado, el comando UPDATE permite modificar los datos existentes en una tabla.

Así que, dependiendo de lo que necesites hacer, tendrás que elegir entre DELETE, TRUNCATE o UPDATE.

Da un paso más

Ahora ya sabes cómo usar el comando DELETE en SQL de forma segura. Recuerda verificar siempre lo que vas a borrar, tener en cuenta la integridad referencial y usar la herramienta correcta para el trabajo, ya sea DELETE, TRUNCATE o UPDATE. ¡Tampoco te olvides hacer copias de seguridad de tus bases de datos regularmente!

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