En el mundo del Big Data existen sistemas que manejan bases de datos relacionales y, dentro de ellos, se encuentra MongoDB. Este es uno de los sistemas de código abierto más reconocidos dentro del ecosistema de lenguajes y herramientas del Big Data, gracias a su gran capacidad para gestionar los macrodatos.
Este tipo de sistemas proporcionan una facilidad en el manejo de los macrodatos en la nube y su posibilidad de almacenamiento, procesamiento y acceso en la web. La implementación de estos sistemas se ha convertido en una cuestión fundamental debido al desarrollo de redes sociales, aplicaciones web, información satelital, etc. En este post, te acercamos al sistema de MongoDB como parte del mundo de los macrodatos y te explicamos qué es y cómo funciona MongoDB.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL de código abierto que guarda los datos en estructuras de datos BSON. Por otra parte, este sistema maneja un lenguaje de programación C++, lo que aporta una gran capacidad para llevar a cabo la gestión de datos.
Dentro de sus características principales se encuentran sus consultas ad hoc, la indexación, la replicación, el balanceo de carga, el almacenamiento de carga y la ejecución de JavaScript del lado del servidor.
¿Cómo funciona MongoDB?
La función principal de MongoDB radica en su capacidad de guardar los datos como documentos y los almacena en BSON sin necesidad de un esquema. Además, sus funciones se caracterizan por la escalabilidad y flexibilidad.
Por otra parte, sus funciones constan de herramientas de automatización, monitorización y respaldo, lo que permite la escalabilidad horizontal con seguridad integral.
A continuación, te mostramos cómo funciona MongoDB a partir de un ejemplo específico:
- En primer lugar, deberás instalar CompassDB para conectarte con Mongo y cargar los datos:
- Posteriormente, deberás seleccionar el string de conexión y deberás marcar algo así: mongodb://1.1.1.1:27017
- Una vez dentro, podrás crear una base de datos con una colección por defecto:
- Para este ejemplo hemos creado una base de datos llamada “héroes bajo dota”:
- Como última instancia para conectar desde local, deberás entrar en la base de datos de documentos creada e importar el archivo. En este caso, hemos seleccionado un ejercicio que está en el repositorio:
Ahora, te mostraremos un ejemplo que expone cómo conectar y seleccionar los datos subidos:
- Para ello, existen una serie de códigos de programación que empiezan de la siguiente forma:
- A partir de allí, deberás marcar !pip install mongoengine para instalar Mongo y, posteriormente, especificar la ubicación de los datos y marcar la orden para conectar las bases de datos convertidos en documentos.
- Por último, lo rectificarás al seleccionar los datos con la nomenclatura, que para este ejemplo sería mongodb.heroes.find_one({“name”: “Tiny”}). Entonces se desglosará la información y su valor dentro de las bases de datos, como se muestra a continuación:
Finalmente, recuerda que el entorno Cloud permite muchas opciones y soluciones que se pueden conectar a tu arquitectura o proyecto, solo es cuestión de seguir ciertos pasos para que el Operation Model tenga sentido.
Por ello, te recomendamos visualizar esta guía a medida que vayas desarrollando la conexión de datos para llevar a cabo tu estudio de Big Data en la nube.
Continúa aprendiendo sobre herramientas Big Data
En el transcurso de este post, has podido comprender qué es y cómo funciona MongoDB a través de ejemplos ilustrativos del paso a paso. Recuerda que son necesarios cada uno de los pasos para hacer una implementación adecuada del sistema MongoDB. No obstante, aún quedan muchas herramientas, lenguajes y sistemas por aprender dentro del ecosistema Big Data.
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