Un normalizador de datos es una herramienta de gran importancia en el mundo del Big Data, ya que permite, entre otras cosas, tener un conjunto de datos bien estructurados que serán útiles a nuestros intereses.
La calidad de los datos tiene unos estándares que se denominan principios del data quality. Estos parámetros resultan indispensables en cualquier labor de normalización que queramos llevar a cabo.
¿Qué es la normalización de datos?
La palabra norma, desde sus orígenes etimológicos, ha implicado medida. Inicialmente, su acepción remitía a lo que conocemos hoy como escuadras, reglas que se usan para verificar ciertos tipos de dimensiones.
Así pues, la normalización de datos es el acto de normalizar algo, de ponerlo en un orden específico por medio de unas normas establecidas.
Esta labor de normalizar la ejecuta un normalizador de datos, es decir, un programa que verifica los componentes de determinados campos que introduce el usuario y revisa que cumplan con unos principios básicos de calidad.
¿Cómo funciona un normalizador de datos?
El normalizador de datos funciona de manera estructurada, dividiendo los datos que se ingresan en una base de datos y estandarizándolos de modo general.
Para darte un poco más de contexto, imagina que en tu base de datos tienes un campo denominado dirección. El usuario puede llenar ese campo de mil y un maneras; para una sola palabra como «calle» puede usar diferentes variantes como «clle», «cll», «c»… Esta es una palabra corta, así que es menos susceptible de tener variaciones, aun así, vemos que tiene algunas. Ahora, imagina la misma situación con una palabra como «avenida» que, además de tener más sílabas, puede ser susceptible de errores ortográficos, como «abenida».
Esto ocurre con una suma considerable de campos, incluso con aquellos que no son tan complejos, como «nombre», en donde el usuario puede mezclar mayúsculas y minúsculas o escribir abreviaciones, entre otras.
Después de estandarizar los datos, el normalizador de datos procede a verificar la información ingresada, ya que muchas veces los usuarios, intencionalmente o no, escriben direcciones erradas. Esto se hace por medio de indicadores que miden la validez y confiabilidad de los datos.
Tipos de normalizadores
No existe un solo normalizador de datos, existen varios tipos que pueden ser muy diversos. Te presentamos algunos de los más destacados:
- Normalizador de direcciones.
- Normalizador de teléfonos.
- Normalizador de correos electrónicos.
No se debe confundir la normalización de datos con el proceso de normalización en las bases de datos. Si bien estos pueden tener sus semejanzas, no es lo mismo.
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